Abschlussarbeit „Optimierung der Ersatzteilplanung für Batteriespeichersysteme (BESS) durch den Einsatz des RCM (Reliability Centered Maintenance) Prozesses“

Rolls-Royce

Friedrichshafen

On-site

EUR 12,000 - 18,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Fair-Company
Attraktive Vergütung
Flexible Arbeitszeiten und Überstundea
Betriebsrestaurant
Arbeitsmedizinische Betreuung

Job summary

Rolls-Royce Power Systems sucht einen Masterstudenten (m/w/d) im Bereich Ingenieurwesen/Data Science zur Identifikation und Quantifizierung kritischer Ersatzteile für BESS-Projekte. Sie entwickeln und validieren einen Prozess zur Ersatzteilplanung sowie zur Lagerhaltungsstrategie unter Einsatz konventioneller RCM-Methoden und KI-basierten Ansätzen.

Sie analysieren, wie RCM-Prozesse evaluiert und verbessert werden können, prüfen Wechselwirkungen mit Vertrieb, Service, Beschaffung und Qualität und

Qualifications

  • Eingeschriebener Masterstudent in Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar
  • Kenntnisse in Zuverlässigkeitstechnik, Wartungsstrategien und Risikomodellierung
  • Erfahrung mit Datenanalyse und KI/ML-Verfahren und analytischem Denken

Responsibilities

  • Untersuchung der aktuellen RCM-Prozesse in der Industrie und Identifikation bewährter Praktiken
  • Evaluation und Optimierung der RCM-Prozesse für BESS bei Rolls-Royce
  • Analyse des Potenzials und der Wechselwirkungen zwischen Vertrieb, Service, Beschaffung und Qualität
  • Wissenschaftliche Identifikation und Planung kritischer Ersatzteile sowie der Lagerstrategie über die Systemlebensdauer
  • Untersuchen von konventionellen und KI-basierten Methoden zur Generierung und Validierung von Ergebnissen
  • Optional: Beschreibung von Fehlerkettenanalyse (FCA) und Fehlercode-Mapping
  • Unterscheidung zwischen traditionellen und KI-basierten Mustererkennungen und Risikobewertungen

Skills

Zuverlässigkeitstechnik
Wartungsstrategien
Risikomodellierung

Education

Masterstudent Ingenieurwesen/Data Science

Job description

Job Description

Diese Arbeit untersucht die Identifikation und Quantifizierung kritischer Ersatzteile für BESS-Projekte. Die Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung und Validierung eines Prozesses für Ersatzteilplanung und Lagerhaltungsstrategie, wobei konventionelle Methoden der Zuverlässigkeitszentrierten Wartung (RCM) sowie KI-basierte Ansätze genutzt werden. Das Ziel ist es, die Verfügbarkeit von Ersatzteilen zu optimieren, Ausfallzeiten zu minimieren und die Digitalisierung der Wartungsprozesse zu unterstützen.

Aufgaben

Das erwartet Dich bei uns:

  • Wie sehen die aktuellen RCM-Prozesse in der Industrie aus und welchen wissenschaftlichen Hintergrund sowie bewährte Praktiken gibt es?
  • Wie können die bestehenden RCM-Prozesse für BESS bei Rolls-Royce evaluiert und verbessert werden?
  • Was ist das Potenzial?
  • Welche Wechselwirkungen gibt es zwischen Vertrieb, Service, Beschaffung und Qualität im Kontext von RCM?
  • Wie können kritische Ersatzteile und deren erforderliche Mengen über die Systemlebensdauer wissenschaftlich identifiziert und geplant werden, unter der Bedingung konstanter Ausfallraten?
  • Was ist die optimale Lagerstrategie für Ersatzteile (lokale vs. globale Lagerhaltung)?
  • Wie können Ergebnisse für Ersatzteil- und Lagerstrategie sowohl mit konventionellen als auch KI-Ansätzen generiert und validiert werden?
  • Optional: Wie können Fehlerkettenanalyse (failure chain analysis) und Fehlercode-Mapping methodologisch beschrieben und analysiert werden?
  • Optional: Wie unterscheiden sich traditionelle und KI-basierte Methoden bei der Erkennung von Mustern und der Risikobewertung?
Qualifikationen - Was wir uns wünschen
  • Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Fachrichtung Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
  • Kenntnisse in Zuverlässigkeitstechnik, Wartungsstrategien und Risikomodellierung
  • Erfahrung mit Datenanalyse und Methoden von KI/maschinellem Lernen
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Interesse an Digitalisierung und Prozessoptimierung im Energiesektor
Warum Rolls-Royce Power Systems - Das bieten wir Dir
  • Gesunde und faire Arbeitsbedingungen (Mitglied Fair-Company)
  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten und Überstundenausgleich
  • Betriebsrestaurant
  • Arbeitsmedizinische Betreuung durch hauseigenen Werksarzt

Wir sind ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt. Wir setzen uns für die Entwicklung einer vielfältigen Belegschaft und eines integrativen Arbeitsumfelds ein. Wir glauben, dass Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Kulturen uns unterschiedliche Perspektiven geben. Und je mehr Perspektiven wir haben, desto erfolgreicher werden wir sein. Durch den Aufbau einer Kultur des Respekts und der Wertschätzung geben wir jedem, der hier arbeitet, die Möglichkeit, sein volles Potenzial auszuschöpfen.

Hier erfährst Du mehr über unsere globale Inklusionsstrategie.

Dein Ansprechpartner:
Nicole Perling
earlycareer@ps.rolls-royce.com

Type of Contract: Temporary (Befristet)

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