Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)

StudentJob

Essen

Remote

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Heute
Sei unter den ersten Bewerbenden

Erstelle in nur wenigen Minuten einen maßgeschneiderten Lebenslauf

Überzeuge Recruiter und verdiene mehr Geld. Mehr erfahren

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Praktikanten (m/w/d) für eine Abschlussarbeit im Bereich Biomasse Remote. Du wirst einen Datensatz erstellen und Modelle zur Vorhersage der Biomasse entwickeln, sowie verschiedene architektonische Ansätze vergleichen. Voraussetzungen sind Kenntnisse im Deep Learning, Programmierung in Python und die Beherrschung der deutschen Sprache. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten zwischen 32 und 40 Stunden pro Woche.

Leistungen

Praxisrelevantes Forschungsthema
Enge Betreuung durch Experten
Wissenschaftliche Freiheit

Qualifikationen

  • Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
  • Erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks und GIS-Anwendungen.

Aufgaben

  • Erstellen eines großen Datensatzes zur Vorhersage der Biomasse.
  • Vergleich verschiedener Modellarchitekturen für die Verarbeitung von Satellitendaten.
  • Untersuchung zusätzlicher Satellitenprodukte auf ihre Auswirkungen.

Kenntnisse

Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning
Programmieren in Python
Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
Kenntnisse in GIS-Anwendungen
Beherrschung der deutschen Sprache
Jobbeschreibung
Über das Unternehmen

Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!

Was bieten wir dir?
  • Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
  • Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
  • Deep-Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit
Was erwartet dich?
  • Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel-2)
  • Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention-basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin-Transformer) und State‑Space‑Modelle
  • Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
  • Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal- und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance
Was solltest du mitbringen?
  • Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
  • Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
  • Du hast erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen, was hilfreich ist

Unser Jobangebot Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Stunden: 32 - 40

Anstellungsart: praktikum

Art des Stellenangebotes: Intern

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten
  • Es ist kein Abschluss erforderlich
  • Du beherrscht Deutsch
Was wir bieten

Vertrag: praktikum

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.