Abschlussarbeit Biomasse - Deep Learning / Python / Home Office (m/w/d)

StudentJob; Bonn; Remote; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Agrarwissenschaften bietet ein spannendes Praktikum zur Erstellung von Modellen zur Biomasse-Vorhersage mit Deep Learning und Python. Gesucht werden Bewerber mit Kenntnissen in Deep Learning, Computer Vision und Programmieren in Python. Das Praktikum kann teilweise im Home Office absolviert werden und ermöglicht intensive Betreuung. Flexible Arbeitszeit von 32–40 Stunden pro Woche.

Leistungen

Wissenschaftliche Freiheit

Engagierte Betreuung

Deep-Learning Workstation

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
• Erste Praxiserfahrung mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen.

Aufgaben

• Erstellung eines großen Datensatzes zur Vorhersage der Biomasse von Kartoffelpflanzen.
• Vergleich verschiedener Modellarchitekturen zur Verbesserung der Vorhersagequalität.
• Untersuchung zusätzlicher Satellitenprodukte auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance.

Kenntnisse

Deep Learning

Computer Vision

Programmieren in Python

NumPy

PyTorch

TensorFlow

GIS-Anwendungen

Deutsch

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!

Was bieten wir dir?

• Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
• Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
• Deep-Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit

Was erwartet dich?

• Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel‑2)
• Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention‑basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin‑Transformer) und State‑Space‑Modelle
• Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
• Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal‑ und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell‑Performance

Was solltest du mitbringen?

• Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
• Du hast erste Praxis‑Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS‑Anwendungen, was hilfreich ist

Unser Jobangebot Abschlussarbeit Biomasse – Deep Learning / Python / Home Office (m/w/d) klingt vielversprechend?

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Vertrag: praktikums

Stunden: 32–40

Anstellungsart: praktikums

Art des Stellenangebotes: Intern