Abschlussarbeit | Automatisiertes Clustering von Performance Samples (m/w/d)

Vector Informatik GmbH; Karlsruhe; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung in Karlsruhe sucht einen Praktikanten im Bereich Performance Engineering. Sie werden an der Entwicklung eines Clustering-Tools für Performance-Daten arbeiten und dabei moderne Ansätze der Softwareanalyse nutzen. Voraussetzungen sind ein Studium in Informatik oder ähnlichem sowie gute Kenntnisse in Java. Das Arbeiten erfolgt vor Ort mit der Möglichkeit für mobiles Arbeiten nach Absprache.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Elektro- oder Informationstechnik
• Gute Programmierkenntnisse in Java
• Kenntnisse in Software Performance Engineering von Vorteil

Aufgaben

• Anwendung von Ähnlichkeitsmaßen zum Vergleich von Performance Samples
• Integration der Ähnlichkeitsmaße in Clustering-Verfahren
• Prototypische Implementierung eines Clustering-Tools
• Validierung der Verfahren mit historischen Performance Samples

Kenntnisse

Java-Programmierung

Software Performance Engineering

Application Performance Monitoring

Verwendung von Sampling-Werkzeugen

Ausbildung

Studium der Informatik oder verwandter Studiengänge

Tools

VisualVM

Java Flight Recorder

Jobbeschreibung

Intro

In der Entwicklung des kollaborativen Modellierungswerkzeuges PREEvision werden Mess- und Sampling-basierte Performance-Messverfahren zur Analyse von Performance-Problemen eingesetzt. In dieser Arbeit soll ein Konzept zur automatischen Gruppierung (Clustering) ähnlicher Performance Samples entwickelt und implementiert werden. Dadurch soll der manuelle Aufwand zur Kategorisierung und Analyse von Performance-Problemen reduziert werden. Uns ist wichtig, dass du das Arbeiten bei Vector vor Ort kennenlernst. Um das Studium und die Arbeit unter einen Hut zu bekommen, bieten wir nach individueller Abstimmung, und abhängig von der jeweiligen Tätigkeit, auch mobiles Arbeiten an. Bitte beachte, dass reine Remote-Arbeit nicht möglich ist. Nächstmöglicher Start: Sommersemester 2026

Deine Aufgaben

• Anwendung, Bewertung und Erweiterung bestehender Ähnlichkeitsmaße zum Vergleich von Performance Samples
• Integration und Gegenüberstellung der Ähnlichkeitsmaße in Clustering-Verfahren zur Gruppierung ähnlicher Performance Samples
• Prototypische Implementierung eines Werkzeugs für das Clustering von Performance Samples
• Validierung der Clustering-Verfahren anhand eines historischen Bestands an Performance Samples

Dein Profil

• Studium der Fachrichtung Informatik, Elektro- und Informationstechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang
• Gute Programmierkenntnisse in Java
• Idealerweise Kenntnisse in Software Performance Engineering, Application Performance Monitoring (APM), Verwendung Sampling-Werkzeugen wie VisualVM, Jer oder Java Flight Recoder