197902 Praktikant Data & AI Engineering E/E-Integration Antrieb (w/m/x) Published: 20.10.2026 Drive Train Munich New Drive Train Munich Munich

BMW Group

München

Hybrid

EUR 12,000 - 18,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Mentoring & Onboarding
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Faire Vergütung
Apartments für Studierende (Standort:M

Job summary

Die BMW Group sucht für das Antriebsentwicklungs-Team in München Studierende für ein Praktikum, das die Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie die Integration von Antriebstechnologien umfasst. Sie erhalten Einblicke in BEV, PHEV und FCEV sowie moderne Tools und Datenplattformen der Antriebsentwicklung.

Sie arbeiten an der Analyse und Visualisierung von Entwicklungsdaten, entwickeln KI-gestützte Lösungen und Dashboards und unterstützen bei der Weiterentwicklung der Toolkette.

Qualifications

  • Studium der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, des Maschinenbaus, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im agilen Umfeld.
  • Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.
  • Praktische Erfahrungen mit GitHub Copilot, LLMs, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Werkzeugen von Vorteil.
  • Vertiefte Kenntnisse in Tableau, Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools sowie im Projektmanagement von Vorteil.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Responsibilities

  • Du unterstützt unser Team bei der Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie der Integration von Antriebstechnologien und erhältst Einblicke in die Entwicklung innovativer Antriebstechnologien der Zukunft (BEV, PHEV, FCEV, 48V).
  • Zudem lernst du komplexe Entwicklungstools und Datenplattformen der Antriebsentwicklung kennen.
  • Du analysierst und visualisierst Entwicklungsdaten und leitest Handlungsempfehlungen für Projekte ab.
  • Du entwickelst KI-gestützte Lösungen zur Analyse, Verknüpfung und Automatisierung von Entwicklungsdaten.
  • Du entwickelst Dashboards, digitale Assistenten und Automatisierungslösungen für Entwicklungs- und Planungsprozesse sowie nutzt Technologien wie Python, GitHub Copilot, Datenbanken und Cloud-Anwendungen.
  • Du wirkst bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Toolkette der Antriebsentwicklung mit.
  • Du unterstützt bei Absicherungs- und Erprobungsevents mit Fahrzeugen der BEV-/PHEV-/FCEV-Entwicklungsflotte.

Skills

Softwareentwicklung
Agile Methoden
Python-Grundkenntnisse
Datenanalyse
KI-Werkzeuge
Tableau/Power BI

Education

Informatik/Informationstechnik/Elektrotechnik/Maschinenbau/Data Science oder vergleichbarer Studiengang

Tools

GitHub Copilot
LLMs
Prompt Engineering
Datenbanken
Cloud-Plattformen

Job description

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team der Antriebsentwicklung bei der BMW Group gestaltet die Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie die Integration innovativer Antriebstechnologien. Wir setzen auf moderne Software-, Daten- und KI-Lösungen zur Analyse, Visualisierung und Automatisierung komplexer Entwicklungsprozesse. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns aktiv bei deren Weiterentwicklung.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt unser Team bei der Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie der Integration von Antriebstechnologien und erhältst Einblicke in die Entwicklung innovativer Antriebstechnologien der Zukunft (BEV, PHEV, FCEV, 48V).
  • Darüber hinaus lernst du komplexe Entwicklungstools und Datenplattformen der Antriebsentwicklung kennen.
  • Zudem unterstützt du bei der Analyse und Visualisierung von Entwicklungsdaten sowie bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen für Projekte und Gremien.
  • Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Lösungen zur Analyse, Verknüpfung und Automatisierung von Entwicklungsdaten.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Entwicklung von Dashboards, digitalen Assistenten und Automatisierungslösungen für Entwicklungs- und Planungsprozesse undunterstützt den Einsatz moderner Technologien wie Python, GitHub Copilot, Datenbanken und Cloud-basierter Anwendungen.
  • Außerdem hast du die Möglichkeit, bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Toolkette der Antriebsentwicklung mitzuwirken und neue Lösungsansätze proaktiv zu unterstützen.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei Absicherungs- und Erprobungsevents mit Fahrzeugen der aktuellen BEV-, PHEV- und FCEV-Entwicklungsflotte.
  • Studium der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, des Maschinenbaus, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im agilen Umfeld.
  • Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.
  • Praktische Erfahrungen mit GitHub Copilot, LLMs, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Werkzeugen von Vorteil.
  • Vertiefte Kenntnisse in Tableau, Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools sowie im Projektmanagement von Vorteil.
  • Strukturierte und proaktive Vorgehensweise sowie sicherer Umgang mit MS Office.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Munich

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