Praktikant Data & AI Engineering E/E-Integration Antrieb (w/m/x)

BMW Group

München

Remote

EUR 13,000 - 20,000

Full time

14 days+

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

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Benefits offered by this job

Mentoring & Onboarding
Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
Apartments für Studierende (München)

Job summary

Die BMW Group bietet ein Praktikum im Bereich Data & AI Engineering E/E-Integration Antrieb in München. Du unterstützt das Team bei der Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie der Integration von Antriebstechnologien und erhältst Einblicke in künftig relevante BEV-, PHEV- und FCEV-Technologien.

Du arbeitest mit modernen Tools wie Python, GitHub Copilot, Tableau/Power BI, Datenbanken und Cloud-Anwendungen.

Qualifications

  • Studium der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Data Science oder vergleichbarer Studiengang.
  • Erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im agilen Umfeld.
  • Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.
  • Praktische Erfahrungen mit GitHub Copilot, LLMs, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Werkzeugen von Vorteil.
  • Kenntnisse in Tableau, Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools sowie im Projektmanagement von Vorteil.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Responsibilities

  • Unterstützt das Team bei der Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie der Integration von Antriebstechnologien.
  • Unterstützung bei Entwicklungstools, Datenplattformen, Analyse und Visualisierung von Entwicklungsdaten.
  • Mitwirkung bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen für Projekte und Gremien.
  • Entwicklung von KI-gestützten Lösungen, Dashboards, digitalen Assistenten und Automatisierungslösungen.
  • Mitwirkung an modernen Technologien wie Python, GitHub Copilot, Cloud-basierten Anwendungen.

Skills

Softwareentwicklung
Agiles Umfeld
Python
Datenanalyse
Automatisierung
Künstliche Intelligenz
Deutschkenntnisse

Education

Informatik
Informationstechnik
Elektrotechnik
Maschinenbau
Data Science

Tools

Tableau
Power BI
GitHub Copilot
LLMs
Prompt Engineering

Job description

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team der Antriebsentwicklung bei der BMW Group gestaltet die Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie die Integration innovativer Antriebstechnologien. Wir setzen auf moderne Software-, Daten- und KI-Lösungen zur Analyse, Visualisierung und Automatisierung komplexer Entwicklungsprozesse. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns aktiv bei deren Weiterentwicklung.

Was erwartet dich?
  • Du unterstützt unser Team bei der Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie der Integration von Antriebstechnologien.
  • Außerdem erhältst du Einblicke in die Entwicklung innovativer Antriebstechnologien der Zukunft (BEV, PHEV, FCEV, 48V).
  • Darüber hinaus lernst du komplexe Entwicklungstools und Datenplattformen der Antriebsentwicklung kennen, unterstützt zudem bei der Analyse und Visualisierung von Entwicklungsdaten und wirkst bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen für Projekte und Gremien mit.
  • Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Lösungen zur Analyse, Verknüpfung und Automatisierung von Entwicklungsdaten und darüber hinaus unterstützt du bei der Entwicklung von Dashboards, digitalen Assistenten und Automatisierungslösungen für Entwicklungs- und Planungsprozesse.
  • Zudem unterstützt du den Einsatz moderner Technologien wie Python, GitHub Copilot, Datenbanken und Cloud-basierter Anwendungen.
  • Außerdem hast du die Möglichkeit, die Toolkette der Antriebsentwicklung kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Lösungsansätze proaktiv zu unterstützen.
  • Darüber hinaus nimmst du an Absicherungs- und Erprobungsevents mit Fahrzeugen der aktuellen BEV-, PHEV- und FCEV-Entwicklungsflotte teil.
Was bringst du mit?
  • Studium der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, des Maschinenbaus, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im agilen Umfeld.
  • Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.
  • Praktische Erfahrungen mit GitHub Copilot, LLMs, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Werkzeugen von Vorteil.
  • Kenntnisse in Tableau, Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools sowie im Projektmanagement von Vorteil.
  • Strukturierte und proaktive Vorgehensweise sowie sicherer Umgang mit MS Office.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.01.2027

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Für diese Stelle ist folgendes standardisiertes Auswahlverfahren vorgesehen: Wenn der aufnehmende Fachbereich dein Profil interessant findet, so erhältst du eine Einladung zu einem zeitversetzten Videointerview. Auf dieser Basis entscheidet sich unser Fachbereich, ob du zu einem persönlichen Online-Gespräch eingeladen wirst. Mit diesem Auswahlverfahren hast du die Möglichkeit, deiner Bewerbung noch eine persönliche Note zu verleihen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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