Senior Data Scientist - AWS, ML & Data Pipelines

Coderio; Bogotá ciudad; Presencial; COP 186.347.000 - 279.520.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote 100%

Plan de carrera y crecimiento

Equipo internacional colaborativo

Rol estratégico y de alto impacto

Compensación competitiva

Descripción de la vacante

Coderio busca un Senior Data Scientist para liderar analítica avanzada y soluciones de datos en entornos AWS. Diseñarás, desarrollarás e implementarás modelos analíticos y pipelines escalables junto a equipos multidisciplinarios y socios internacionales.

Se requieren más de 3 años en Data Science o Data Engineering, experiencia en AWS y Python, SageMaker y diseño de data pipelines. Ofrecemos remoto 100%, cultura de ingeniería moderna y plan de carrera con impacto.

Formación

• +3 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia en proyectos sobre AWS.
• Experiencia en Python.
• Experiencia en SageMaker para entrenamiento y despliegue.
• Diseño e implementación de Data Pipelines.
• Experiencia con bases de datos SQL.
• Manejo de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de Git y servicios AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Implementar procesos ETL/ELT.
• Desarrollar soluciones analíticas con Python.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de ML con SageMaker.
• Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
• Garantizar calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con negocio y tecnología para oportunidades basadas en datos.
• Optimizar procesos y arquitecturas de datos en la nube.
• Monitorear y mejorar rendimiento de modelos y pipelines productivos.
• Definir buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps.

Conocimientos

Python

AWS

Data pipelines

ETL/ELT

SQL

SageMaker

Git

Docker

Herramientas

Docker

CI/CD

Descripción del empleo

Coderio busca un Senior Data Scientist para liderar analítica avanzada y soluciones de datos en entornos AWS. Diseñarás, desarrollarás e implementarás modelos analíticos y pipelines escalables junto a equipos multidisciplinarios y socios internacionales.

Se requieren más de 3 años en Data Science o Data Engineering, experiencia en AWS y Python, SageMaker y diseño de data pipelines. Ofrecemos remoto 100%, cultura de ingeniería moderna y plan de carrera con impacto.