Director Jr de Ciencia de Datos

Américas BPS; Bogotá; Presencial; COP 30.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Américas BPS busca un Director/a Junior de Ciencia de Datos para liderar proyectos end-to-end, traducir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos y gestionar un equipo de científicos y analistas.

Se exige dominio de Python/R, SQL, ML y arquitecturas Cloud; experiencia en metodologías ágiles y gestión de proyectos de datos; visión de negocio y comunicación.

Formación

• Formación en ingeniería, economía, estadística, matemática o ciencias físicas.
• Especialización en desarrollo de bases de datos o analítica.
• Al menos 4 años liderando proyectos de Ciencia de Datos/Advanced Analytics.
• Dominio de Python/R, SQL y frameworks ML.
• Experiencia en arquitecturas Cloud (AWS, GCP o Azure).

Responsabilidades

• Traducir necesidades del negocio en problemas analíticos y soluciones basadas en datos.
• Diseñar y supervisar la implementación de modelos de ML, IA y analítica avanzada.
• Liderar y hacer crecer un equipo técnico, fomentando buenas prácticas de desarrollo.
• Gestión de proyectos de datos con metodologías ágiles.

Conocimientos

Python

R

SQL

ML frameworks

Cloud architectures

Agile methodologies

Data project management

Business acumen

Educación

Ingeniería

Economía

Estadística

Matemática

Ciencias físicas

Herramientas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Seguimos creciendo y buscando al mejor talento para liderar la transformación digital a través de los datos. Estamos en la búsqueda de un Director/a Junior de Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo.

Este rol es el puente perfecto para un profesional analítico de alto nivel que busca dar el salto hacia el liderazgo estratégico, gestionando proyectos end-to-end y liderando un equipo de talentosos científicos y analistas de datos.

Traducir necesidades del negocio en problemas analíticos y soluciones basadas en datos.

Diseñar y supervisar la implementación de modelos de Machine Learning, IA y analítica avanzada.

Liderar y hacer crecer un equipo técnico, fomentando buenas prácticas de desarrollo e investigación.

Profesional graduado en ingeniería, economía, estadística, matemática o

profesional en ciencias físicas. Especialización en desarrollo de bases de

Experiencia: 4 + años en roles de Ciencia de Datos / Advanced Analytics coordinando o liderando proyectos/equipos.

Tech Stack: Dominio de Python/R, SQL, frameworks de ML (Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch) y arquitecturas Cloud (AWS, GCP o Azure).

Management: Experiencia en metodologías ágiles y gestión de proyectos de datos.

Habilidades blandas: Visión de negocio, pensamiento crítico y excelente comunicación interpersonal.