Data Scientist AWS - SR

Coderio | Software Company; Perímetro Urbano Barranquilla; Presencial; COP 277.675.000 - 462.792.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remoto

Plan de carrera

Equipo internacional

Descripción de la vacante

Coderio, empresa de soluciones digitales, busca un Senior Data Scientist para liderar proyectos de analítica avanzada en entornos AWS. Trabajarás diseñando pipelines, desarrollando modelos de ML con SageMaker y transformando datos en información accionable, con enfoque en soluciones escalables y en nube.

Puesto 100% remoto, remote-first, con foco en impacto y crecimiento profesional. Requisitos incluyen +3 años en Data Science/ML, Python y experiencia en AWS; se valora experiencia en data lakes,

Formación

• +3 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
• Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
• Manejo de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de control de versiones (Git).
• Conocimiento sólido de servicios AWS Cloud (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions)

Responsabilidades

• Diseñar, mantener y escalar pipelines de datos en AWS.
• Implementar procesos ETL/ELT.
• Desarrollar soluciones analíticas con Python.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de ML usando SageMaker.
• Integrar flujos de datos desde diversas fuentes.
• Asegurar calidad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con negocio y tecnología para oportunidades basadas en datos.
• Optimizar arquitecturas de datos en la nube.
• Monitorear rendimiento de modelos y pipelines productivos.

Conocimientos

Python

AWS

Amazon SageMaker

Data Pipelines

SQL

ETL/ELT

Git

Herramientas

Docker

CI/CD

Git

Descripción del empleo

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para incorporarse a proyectos de analítica avanzada y desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud. Buscamos un perfil con experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos, capaz de participar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos de datos escalables.

La persona seleccionada trabajará junto a equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable, desarrollando soluciones robustas sobre la nube de AWS.

Los candidatos deben residir en Argentina, Colombia, Perú o Chile.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
• Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon SageMaker.
• Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.
• Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos.
• Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps.

Requisitos Excluyentes

• +3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
• Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
• Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
• Manejo de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de control de versiones (Git).
• Conocimiento sólido de servicios AWS Cloud (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions)

Deseables

• Experiencia desarrollando modelos de Forecasting / Predicción de Series Temporales.
• Conocimiento de bibliotecas como: (Pandas, NumPym, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, XGBoost)
• Conocimientos de MLOps.
• Experiencia con Docker.
• Conocimientos de CI/CD.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse.

Soft Skills

• Pensamiento analítico.
• Orientación a resultados.
• Capacidad de resolución de problemas complejos.
• Autonomía y proactividad.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first,apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando.