Senior AI-First Developer

30X; Bogotá; Sur place; COP 120 000 000 - 180 000 000; Plein temps

Résumé du poste

30X, la red ejecutiva más grande de Latinoamérica, busca un desarrollador con experiencia en IA para liderar funcionalidades de punta a punta: especificaciones, construcción con agentes, revisión y operación.

Deberás escribir specs y mantener contexto para agentes, armar evaluaciones y tests automáticos, e integrar APIs de modelos de lenguaje. Se valora experiencia en entornos de nube y escalado en startups.

Qualifications

• Mínimo 5 años desarrollando software en producción.
• Experiencia operando sistemas y manteniéndolos tras el lanzamiento.
• Uso diario de agentes de código y herramientas de IA en entornos reales.
• Experiencia integrando APIs de modelos de lenguaje y manejo de errores.

Responsabilités

• Llevar funcionalidades de punta a punta: spec con criterios de aceptación, construcción con agentes, revisión, despliegue y operación.
• Escribir specs y archivos de contexto para que un agente ejecute sin adivinar, manteniéndolos actualizados en cada repositorio.
• Revisar diffs generados por agentes y detectar lógica inventada o dependencias inexistentes.
• Armar evaluaciones y tests automáticos que midan cumplimiento de la spec.
• Construir funcionalidades con IA dentro del producto (agentes de voz/texto, clasificación, generación de contenido) con límites claros entre lo que decide el modelo y la persona.
• Conectar agentes con herramientas internas (CRM, bases de datos, documentos) con permisos mínimos y protecciones.

Description du poste

30X es la red ejecutiva más grande de Latinoamérica. Fundada por Andrés Bilbao y Dylan Rosemberg, reúne a los fundadores, CEOs y operadores que están construyendo las compañías más relevantes de la región. Es una escuela de negocios y plataforma educativa para fundadores, operadores y ejecutivos de alto nivel. Ofrecemos programas intensivos de gestión empresarial diseñados y enseñados por practitioners que han escalado empresas como Rappi, Truora y Frubana.

Sobre el rol

• Llevar funcionalidades de punta a punta: spec con criterios de aceptación, construcción con agentes, revisión, despliegue y operación.
• Escribir specs y archivos de contexto que un agente pueda ejecutar sin adivinar, y mantenerlos al día en cada repositorio.
• Revisar diffs generados por agentes con criterio: detectar lógica inventada, dependencias que no existen, tests que no prueban nada y cambios fuera de alcance.
• Armar evals y tests automáticos que midan si lo que se construye cumple la spec, antes y después de cada cambio.
• Construir funcionalidades con LLMs dentro del producto (agentes de voz y texto, clasificación, generación de contenido), con límites claros sobre qué decide el modelo y qué decide una persona.
• Conectar agentes con herramientas internas (CRM, bases de datos, documentos) con permisos mínimos y protección contra inyección de instrucciones.
• Medir costo, latencia y calidad de lo que usa modelos, y bajar el costo cuando no aporta.
• Instalar las prácticas AI-first en el resto del equipo: convenciones compartidas, revisiones y documentación de lo que funciona.
• 5+ años desarrollando software en producción, con al menos un sistema que hayas operado y mantenido después de lanzarlo.
• Uso diario de agentes de código (Claude Code, Cursor, Codex o similares) en trabajo real, con ejemplos concretos de cómo cambió tu forma de trabajar.
• Criterio para saber cuándo un agente acelera y cuándo conviene escribir el código a mano.
• Experiencia integrando APIs de modelos de lenguaje: prompting, salidas estructuradas, uso de herramientas y manejo de errores.
• Fundamentos sólidos de backend: diseño de APIs, modelado de datos, testing y seguridad básica.
• Experiencia desplegando en la nube con contenedores e infraestructura como código.
• Buena comunicación escrita en español: una spec clara es la mitad del trabajo.
• Inglés para leer documentación técnica sin dificultad.
• Haber construido evals para sistemas no deterministas: casos dorados, jueces automáticos y medición antes y después.
• Haber configurado servidores MCP, subagentes o flujos con varios agentes trabajando en paralelo.
• Experiencia con agentes de voz o plataformas conversacionales.
• Experiencia con RAG o búsqueda sobre datos propios.
• Experiencia en un equipo pequeño donde eras dueño de todo el ciclo, o en una startup en etapa temprana.
• Haber enseñado o mentoreado a otros developers. En 30X la formación es parte del negocio y puede haber espacio para participar en los programas.