Científico de Datos Regional: ML & MLOps (Híbrido)

CONFIDENTIAL; Bogotá; Híbrido; COP 90.000.000 - 140.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato directo indefinido

Modalidad híbrida

40 horas semanales

Capacitación y certificaciones

Descripción de la vacante

CONFIDENTIAL en Bogotá busca un Especialista Regional de BI (Científico/a de Datos) con sólida experiencia en diseño de modelos, entrenamiento y despliegue en producción, orientado a impacto regional. Deberá liderar proyectos desde exploración hasta producción, manejar herramientas MLOps y visualización (Looker o Power BI), y colaborar con equipos para decisiones basadas en datos, en múltiples países.

Ofrecen modalidad híbrida, contrato indefinido, 40 horas semanales y oportunidades de

Formación

• Formación: Ingenieros/as en sistemas, estadística, matemáticas, física o afines, con postgrado en ciencia de datos deseable.
• Experiencia: ≥3 años evaluando y entrenando modelos; ≥6 meses implementando modelos en producción ML.
• Conocimientos: Python (experto) o R (avanzado).
• Conocimiento de arquitecturas de modelos (regresión, árboles, redes neuronales) y métricas de evaluación.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de modelos estadísticos y prescriptivos.
• Ejecutar entrenamiento, ajuste de hiperparámetros y validación cruzada.
• Implementar ciclo de vida MLOps y orquestar despliegues en producción.
• Monitorear drift, auditar sesgos y garantizar explicabilidad de los modelos.
• Comunicar resultados y difundir la cultura de IA en la organización.

Conocimientos

Python

R

Modelos predictivos

MLOps

Visualización Looker/Power BI

Storytelling técnico

Educación

Ingeniería de Sistemas

Estadística

Matemáticas

Física

Herramientas

Vertex AI

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Descripción del empleo

CONFIDENTIAL en Bogotá busca un Especialista Regional de BI (Científico/a de Datos) con sólida experiencia en diseño de modelos, entrenamiento y despliegue en producción, orientado a impacto regional. Deberá liderar proyectos desde exploración hasta producción, manejar herramientas MLOps y visualización (Looker o Power BI), y colaborar con equipos para decisiones basadas en datos, en múltiples países.

Ofrecen modalidad híbrida, contrato indefinido, 40 horas semanales y oportunidades de