ML Ops Analyst: Data Pipelines & Insights

Publicis Groupe; Bogotá; Híbrido; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Fondo de empleados

Seguro de vida

Día libre de cumpleaños

Work Your World

Descripción de la vacante

Publicis Groupe en Bogotá, Colombia, busca un ML Ops Analyst con 2 años de experiencia para asegurar la preparación, desarrollo y operación de modelos de ML mediante limpieza de datos, automatización y reportes. El rol implica crear dashboards y colaborar en pipelines eficaces, garantizando calidad y cumplimiento de políticas.

Se valoran habilidades en Python, pandas, SQL y herramientas de visualización; se trabajará con equipos de datos y tecnología en un entorno híbrido.

Formación

• Experiencia en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
• Conocimientos en pandas, numpy y Excel avanzado.
• Conocimientos básicos en algoritmos supervisados y no supervisados.
• Implementación inicial con scikit-learn o frameworks similares.
• Python con bibliotecas clave y manejo de visualización de datos.

Responsabilidades

• Analizar y procesar datos, realizando limpieza y transformación para calidad de modelos.
• Desarrollar modelos básicos con técnicas supervisadas y no supervisadas, además de dashboards y reportes.
• Automatizar y documentar procesos, creando scripts y pipelines eficientes.
• Evaluar desempeño de modelos con métricas y validar resultados.
• Colaborar en entrenamiento y validación de modelos.
• Diseñar dashboards e informes para comunicar resultados de forma clara.
• Asegurar cumplimiento de procesos y políticas a nivel local y regional.

Conocimientos

Limpieza de datos

Transformación de datos

Análisis exploratorio

Python

Pandas

NumPy

SQL

Automatización de pipelines

Análisis de modelos supervisados

Documentación y comunicación

Herramientas

Excel avanzado

Tableau

Power BI

Plotly

Matplotlib

Scikit-learn

Git

Descripción del empleo

Publicis Groupe en Bogotá, Colombia, busca un ML Ops Analyst con 2 años de experiencia para asegurar la preparación, desarrollo y operación de modelos de ML mediante limpieza de datos, automatización y reportes. El rol implica crear dashboards y colaborar en pipelines eficaces, garantizando calidad y cumplimiento de políticas.

Se valoran habilidades en Python, pandas, SQL y herramientas de visualización; se trabajará con equipos de datos y tecnología en un entorno híbrido.