ML Ops Analyst - Marketing AI & Data Pipelines

Publicis Media Colombia; Bogotá; Híbrido; COP 42.000.000 - 65.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Seguro de vida

Día libre de cumpleaños

Oportunidad global

Descripción de la vacante

Publicis Media Colombia busca un ML Ops Analyst para Bogotá. La función implica asegurar la preparación, desarrollo y operación de modelos de ML mediante limpieza y transformación de datos, automatización de procesos y creación de reportes y visualizaciones.

Se requieren 2 años de experiencia en agencias de publicidad y mercadeo, manejo de Python, SQL y herramientas de visualización; se ofrece modalidad híbrida y oportunidades de desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
• Conocimientos de SQL y herramientas de visualización.
• Conocimientos básicos en algoritmos supervisados y no supervisados.

Responsabilidades

• Analizar y procesar datos, asegurando calidad para el desarrollo de modelos.
• Desarrollar modelos básicos y dashboards y reportes de análisis.
• Automatizar y documentar procesos, creando scripts y pipelines eficientes.
• Evaluar desempeño de modelos con métricas y validar resultados.
• Colaborar en entrenamiento y validación de modelos.
• Diseñar dashboards e informes para comunicación de resultados.
• Asegurar cumplimiento de procesos y políticas de la empresa.

Conocimientos

Limpieza de datos

Pandas

Numpy

Excel avanzado

Modelos supervisados

Modelos no supervisados

Python

SQL

Tableau

Power BI

Plotly

Matplotlib

Seaborn

Git

Documentación

Herramientas

Tableau

Power BI

Plotly

Matplotlib

Seaborn

Descripción del empleo

Publicis Media Colombia busca un ML Ops Analyst para Bogotá. La función implica asegurar la preparación, desarrollo y operación de modelos de ML mediante limpieza y transformación de datos, automatización de procesos y creación de reportes y visualizaciones.

Se requieren 2 años de experiencia en agencias de publicidad y mercadeo, manejo de Python, SQL y herramientas de visualización; se ofrece modalidad híbrida y oportunidades de desarrollo profesional.