Data Engineer Analyst - Pipelines en la Nube (Híbrido)

Publicis Media Colombia; Bogotá; Presencial; COP 70.000.000 - 130.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Seguro de vida

Día libre de cumpleaños

Fondo de empleados

Descripción de la vacante

Starcom, parte de Publicis Groupe, busca un Data Engineer Analyst en Bogotá, Colombia. La misión es desarrollar, probar y mantener arquitecturas en la nube para bases de datos y procesamiento a gran escala, mejorando confiabilidad y calidad de datos.

Se requiere al menos 1 año de experiencia en publicidad/mercadeo y manejo de Python, SQL y herramientas de orquestación. Se valoran conocimientos de JavaScript/NextJs/ReactJs para interfaces y prácticas DevOps.

Formación

• Al menos 1 año de experiencia como Data Engineer/Analyst en publicidad o mercadeo.
• Experiencia en ETL/ELT y pipelines de datos en nube.
• Conocimientos de SQL y NoSQL, Docker y orquestación.

Responsabilidades

• Recopilar, almacenar y analizar el flujo de datos para su correcta consulta.
• Desarrollar y mantener aplicaciones utilizando Python con enfoque en Programación Orientada a Objetos (POO).
• Gestionar bases de datos SQL y NoSQL para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.
• Creación y gestión del flujo de datos a través de scripts y canalización de datos.
• Implementar y optimizar procesos de ETL/ELT para la integración eficiente y la transformación de datos.
• Ejecutar proyectos de automatización de procesos internos para reducir la carga operativa.
• Garantizar la calidad de los datos, asegurando que la data esté actualizada y correcta.

Conocimientos

Python

JavaScript

TypeScript

NextJs

ReactJs

SQL

APIs

Git

Airflow

CI/CD

Herramientas

Docker

Docker Compose

Kubernetes

Helm

Terraform

Looker Studio

Power BI

Tableau

PostgreSQL

Jenkins

Git

Apache Airflow

Descripción del empleo

Starcom, parte de Publicis Groupe, busca un Data Engineer Analyst en Bogotá, Colombia. La misión es desarrollar, probar y mantener arquitecturas en la nube para bases de datos y procesamiento a gran escala, mejorando confiabilidad y calidad de datos.

Se requiere al menos 1 año de experiencia en publicidad/mercadeo y manejo de Python, SQL y herramientas de orquestación. Se valoran conocimientos de JavaScript/NextJs/ReactJs para interfaces y prácticas DevOps.