ML Ops Analyst - Data Pipelines & Dashboards

Publicis Groupe ANZ; Bogotá; Híbrido; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Seguro de vida

Día libre de cumpleaños

Descripción de la vacante

Publicis Groupe en Bogotá busca un ML Ops Analyst con 2 años de experiencia en agencias para asegurar la preparación, desarrollo y operación de modelos de ML mediante limpieza y transformación de datos, automatización de procesos y creación de reportes y visualizaciones que faciliten decisiones del negocio.

Trabajarás en un entorno híbrido con herramientas de visualización y pipelines, colaborando con equipos técnicos y no técnicos, reportando resultados y asegurando cumplimiento de políticas

Formación

• Experiencia en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
• Conocimientos de Python y bibliotecas para ML (scikit-learn, pandas, numpy).
• Conocimiento de herramientas de visualización (Tableau/Power BI).
• Conocimiento básico de Git para control de versiones.
• Capacidad para documentar y explicar análisis y modelos a equipos técnicos y no técnicos.

Responsabilidades

• Analizar y procesar datos, asegurando calidad para el desarrollo de modelos.
• Desarrollar modelos básicos y dashboards, con reportes de análisis.
• Automatizar y documentar procesos, creando scripts y pipelines eficientes.
• Evaluar desempeño de modelos con métricas y validación de resultados.
• Colaborar en entrenamiento y validación de modelos.
• Diseñar dashboards e informes para comunicar resultados claramente.
• Asegurar cumplimiento de procesos y políticas de la empresa a nivel local y regional.

Conocimientos

Limpieza de datos

Transformación de datos

Análisis exploratorio

Python

SQL

Excel avanzado

Herramientas

pandas

numpy

scikit-learn

Tableau

Power BI

Plotly

Matplotlib

Git

Descripción del empleo

Publicis Groupe en Bogotá busca un ML Ops Analyst con 2 años de experiencia en agencias para asegurar la preparación, desarrollo y operación de modelos de ML mediante limpieza y transformación de datos, automatización de procesos y creación de reportes y visualizaciones que faciliten decisiones del negocio.

Trabajarás en un entorno híbrido con herramientas de visualización y pipelines, colaborando con equipos técnicos y no técnicos, reportando resultados y asegurando cumplimiento de políticas