Ingeniero de IA/Colombia Medellin

Comercial M Y B SpA; Medellín; Vor Ort; MXN 700.000 - 900.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Formación continua

Desarrollo profesional

Entorno dinámico y colaborativo

Zusammenfassung

IDS Comercial, S.A. de C.V busca un Ingeniero de IA con 5–8 años de experiencia en desarrollo e integración de soluciones basadas en modelos de lenguaje. Requiere diseño de agentes, conexión de modelos con sistemas corporativos y pipeline de recuperación aumentada.

Se valoran certificaciones AI-102 y AWS ML, experiencia con bases de datos vectoriales y plataformas cloud/containers. Ubicación en Ciudad de México, entorno dinámico y crecimiento profesional.

Qualifikationen

• Ingeniería o licenciatura en áreas afines a TI.
• Entre 5 y 8 años en desarrollo o integración de IA.
• Al menos 2 años construyendo soluciones sobre modelos de lenguaje.
• Certificaciones relevantes: AI-102, AWS ML Associate (o equivalentes).

Aufgaben

• Diseñar y construir agentes y subagentes para entornos corporativos.
• Desarrollar servicios que conecten modelos con sistemas empresariales.
• Diseñar y operar pipelines de recuperación aumentada y gestionar bases de datos vectoriales.
• Implementar capa anticorrupción, conectores de API y adaptadores a sistemas heredados.
• Evaluar la calidad de recuperación y optimizar pipelines.

Kenntnisse

Python

LangGraph

LangChain

Semantic Kernel

MCP protocol

APIs

Nube

Contenedores

Tools

pgvector

Pinecone

Milvus

Elasticsearch

SOAP

Jobbeschreibung

\"Únete a nuestro equipo como Ingeniero de IA en IDS Comercial, S.A. de C.VRequisitos: Ingeniería o licenciatura en carrera afín a tecnologías de la información.Entre 5 y 8 años en desarrollo o integración, con al menos 2 construyendo soluciones sobre modelos de lenguaje. Certificaciones frecuentes: AI-102, AWS Machine Learning Associate, certificaciones de nube de nivel asociado.Experiencia:Diseño y construcción de agentes y subagentes.Construcción de servidores que conectan los modelos con los sistemas corporativos.Diseño y operación de los pipelines de recuperación aumentada y de la base de datos vectorial.Capa anticorrupción, conectores de API y adaptadores a sistemas heredados.Evaluación de la calidad de la recuperación y ajuste del pipeline.Conocimientos técnicos:Python. Frameworks de agentes: LangGraph, LangChain o Semantic Kernel. Protocolo de contexto de modelo (MCP). Bases de datos vectoriales: pgvector, Pinecone, Milvus o Elasticsearch. Patrones RAG y evaluación con marcos tipo RAGAS. Integración de APIs, mensajería y servicios heredados SOAP. Nube y contenedores.BeneficiosOfrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo.Contarás con acceso a recursos y formación continua.Oportunidad de desarrollo profesional en un sector en crecimiento.La oportunidad de contribuir al avance tecnológico en una empresa líder es única.\"