Ingeniero de datos

Ovosanti S.A.S; Colombia; Remote; COP 60,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Ovosanti S.A.S. está buscando un Ingeniero(a) de Datos para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de integración, migración y procesamiento de datos. El objetivo es fortalecer la arquitectura de datos y soportar la toma de decisiones en la organización.

Se valora experiencia en SQL, Snowflake, dbt, y metodologías ETL/ELT, así como migración on-premise a la nube y modelado de datos para BI. Trabajo remoto parcial con horarios flexibles.

Qualifications

• Dominio de SQL con consultas y optimización.
• Experiencia con Snowflake, dbt y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de modelado de datos y data warehouses.
• Experiencia con APIs REST para integración de datos.
• Conocimientos de YAML para orquestación/configuración.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar información de fuentes empresariales.
• Ejecutar proyectos de migración de bases de datos y sistemas hacia entornos cloud.
• Implementar transformaciones y procesamiento de datos con SQL, Snowflake y dbt.
• Diseñar e implementar arquitecturas de datos Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Integrar información desde ERP, bases de datos y APIs REST.
• Modelar datos para consumo por herramientas de BI y analítica.
• Automatizar procesos de extracción, carga, transformación y validación.
• Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Documentar pipelines, modelos, integraciones y arquitecturas de datos.
• Acompañar a equipos en buenas prácticas de ingeniería de datos.

Skills

SQL avanzado

APIs REST

Modelado de datos y data warehouses

ETL/ELT

Migración a la nube

Calidad de datos

Tools

Snowflake

dbt

YAML

Git/GitHub

ERP Oracle NetSuite

AWS / Azure

Job description

ESTAMOS EN BÚSQUEDA DE TALENTO! | INGENIERO(A) DE DATOS

En Ovosanti estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos (Data Engineer) que quiera asumir nuevos retos, desarrollar soluciones de integración y transformación de datos, y contribuir al fortalecimiento de nuestra arquitectura de datos y procesos de transformación digital.

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de integración, migración, almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para fortalecer la toma de decisiones y los procesos de la organización.

Conocimientos y experiencia requeridos:

• Dominio de SQL, incluyendo consultas avanzadas, transformaciones y optimización.
• Conocimiento de Snowflake para procesamiento de datos.
• Manejo de dbt para transformación y modelado de datos.
• Conocimientos de YAML para configuración de procesos y herramientas.
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL/ELT.
• Experiencia en migración de bases de datos desde entornos locales (on-premises) hacia plataformas cloud.
• Conocimiento de bases de datos relacionales, modelado de datos y arquitectura de Data Warehouses.
• Experiencia en integración, extracción y procesamiento de información mediante APIs REST.
• Conocimientos de arquitectura de datos bajo el enfoque Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Manejo de Git/GitHub para control de versiones.

Será un plus si cuentas con:

• Experiencia con servicios cloud de AWS o Microsoft Azure, especialmente en migración, integración y procesamiento de datos.
• Conocimientos de Oracle NetSuite u otros sistemas ERP.
• Experiencia integrando información desde plataformas empresariales.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines.

Principales responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar información desde diferentes fuentes empresariales.
• Ejecutar proyectos de migración de bases de datos y sistemas de información hacia entornos cloud.
• Implementar y optimizar transformaciones y procesamiento de datos utilizando SQL, Snowflake y dbt.
• Diseñar e implementar arquitecturas de datos bajo el enfoque Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Integrar información desde sistemas ERP, bases de datos y APIs REST.
• Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten el consumo de información por herramientas analíticas y de Business Intelligence.
• Automatizar procesos de extracción, carga, transformación y validación de información.
• Garantizar la calidad, integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.
• Documentar pipelines, modelos, integraciones y arquitecturas de datos.
• Acompañar a los equipos internos en la adopción de buenas prácticas de ingeniería y gestión de datos.

Condiciones laborales:

• Cargo: Ingeniero(a) de Datos (Data Engineer).
• Tipo de contrato: Término fijo.
• Modalidad: Virtual (remoto).
• Horario: Lunes a jueves de 7:00 a. m. a 4:30 p. m. y viernes de 7:00 a. m. a 4:00 p. m.