Ingeniero de datos - AWS

PRAGMA; Colombia; On-site; COP 90,000,000 - 130,000,000; Full time

Job summary

PRAGMA busca un Ingeniero de Datos con pasión por los datos y capacidad para generar impacto trabajando en Colombia, CAC, México y USA. Formarás parte de un equipo que diseña soluciones escalables para mejorar la experiencia de los usuarios a través de pipelines robustos y modelos de datos eficientes.

Trabajarás con Python, Spark y Airflow para construir y automatizar pipelines, diseñar Data Lakes/LakeHouse y aplicar gobernanza y seguridad en la nube.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
• Dominio en Python y principios de OO/funcional.
• SQL avanzado para consulta, transformación y optimización de datos.
• Git en proyectos colaborativos.
• Conocimiento de procesamiento distribuido, especialmente Apache Spark.
• Experiencia con Apache Airflow para orquestación de pipelines.
• Capacidad para desplegar infraestructura en la nube con Terraform o CloudFormation.
• Experiencia en servicios de nube (almacenamiento, bases de datos, cómputo, funciones, analítica).
• Conocimiento de LakeHouse y gobernanza de datos.
• Capacidad para liderar equipos técnicos y adoptar tecnologías.

Responsibilities

• Desarrollarás pipelines de datos ETL/ELT con calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Diseñarás modelos de datos eficientes para analítica y ML.
• Orquestarás flujos de información en entornos distribuidos con herramientas modernas.
• Participarás en arquitecturas de datos como Data Lakes y soluciones analíticas en la nube.
• Contribuirás al diseño de soluciones seguras, resilientes y escalables en nube pública.
• Colaborarás con producto, ingeniería y analítica para convertir necesidades en soluciones técnicas.

Skills

Python

OO/FP

SQL avanzado

Git

Apache Spark

Airflow

Infra en nube

LakeHouse

Gobierno de datos

Liderazgo técnico

Tools

Terraform

CloudFormation

Airflow

Job description

Estamos buscando profesionales con pasión por la tecnología y compromiso por generar impacto a través de los datos, con bases técnicas sólidas, experiencia en entornos de nube y capacidad para trabajar en el desarrollo e implementación de soluciones de datos sobre arquitecturas de procesamiento distribuidas.

Como Ingeniero de Datos, serás parte de un equipo que construye soluciones escalables para mejorar la experiencia de nuestros usuarios en los territorios de Colombia, CAC, México y USA.

¿A qué retos te enfrentarás?

• Desarrollarás y automatizarás pipelines de datos (ETL/ELT) que integren múltiples fuentes y aseguren calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Diseñarás modelos de datos eficientes y escalables que soporten analítica, reporting y machine learning.
• Orquestarás flujos de información en entornos distribuidos utilizando herramientas modernas de procesamiento y automatización.
• Participarás en la implementación de arquitecturas de datos como Data Lakes y soluciones analíticas sobre plataformas cloud.
• Aportarás al diseño y construcción de soluciones seguras, resilientes y eficientes en ambientes de nube pública.
• Colaborarás activamente con equipos de producto, ingeniería y analítica para convertir necesidades del negocio en soluciones técnicas efectivas.

¿Qué buscamos en ti?

• Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
• Dominio en Python y conocimientos en principios de programación orientada a objetos y funcional.
• Manejo avanzado de SQL para consulta, transformación y optimización de datos en bases de datos relacionales.
• Experiencia utilizando Git como herramienta de control de versiones en proyectos colaborativos.
• Conocimiento en el uso de tecnologías de procesamiento distribuido, especialmente Apache Spark.
• Experiencia con herramientas de orquestación de workflows, como Apache Airflow, para la automatización de pipelines de datos.
• Capacidad para definir y desplegar infraestructura en la nube mediante herramientas como Terraform o CloudFormation.
• Experiencia práctica en servicios de nube sobre: almacenamiento, bases de datos, cómputo, funciones, integración y analítica de datos.
• Experiencia en la implementación de arquitecturas de datos modernas, incluyendo enfoques como LakeHouse, con criterios de escalabilidad, eficiencia y costo.
• Conocimiento en cumplimiento normativo relacionado con la gestión de datos y el gobierno de los mismos.
• Capacidad para estructurar y optimizar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, alineados con objetivos de negocio.
• Experiencia en entornos de nube, diseñando soluciones que garanticen interoperabilidad, rendimiento y seguridad.
• Habilidad para liderar equipos técnicos y acompañar procesos de adopción tecnológica.

Aquí no sólo construirás pipelines o moverás datos: serás parte de un equipo que transformará la manera en que se toman decisiones en toda una organización. Tendrás la oportunidad de enfrentar retos técnicos reales, diseñar soluciones con impacto, y crecer profesionalmente en un entorno que valora la excelencia técnica, la colaboración y la visión estratégica.

Si te apasiona lo que haces, quieres dejar una huella en los proyectos que participas y te emociona evolucionar junto a un equipo que impulsa el futuro con datos, este es tu lugar.

¿Te suena? Postúlate y marquemos juntos el rumbo.