Ingeniero(a) de Datos

Uniandes; Bogotá; Hybrid; COP 70,000,000 - 120,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato temporal: 11 meses

Teletrabajo híbrido

Job summary

Universidad de los Andes busca un Ingeniero(a) de Datos para gestionar la infraestructura del ecosistema de datos institucional y liderar la construcción de pipelines de datos, integrando fuentes y garantizando calidad, seguridad y disponibilidad.

El perfil requiere experiencia en Azure, Databricks y herramientas de ETL, con 4 años en ingeniería de datos o analítica y compromiso con el cumplimiento de políticas de privacidad y gobernanza.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de sistemas y/o áreas afines a Tecnologías de información o datos.
• Experiencia mínima de 4 años en infraestructura y plataformas de bodegas de datos y analíticas.
• Experiencia con Azure para gestión de datos analíticos, Databricks y herramientas de ETL.

Responsibilities

• Gestionar la infraestructura del ecosistema de datos institucional.
• Implementar pipelines ETL y transformar datos siguiendo estándares.
• Monitorear rendimiento de la bodega de datos y definir métricas de disponibilidad.
• Garantizar cumplimiento de políticas de privacidad y gobernanza de datos.
• Configurar seguridad, cifrado y linaje de datos para trazabilidad.

Skills

Azure

Azure Databricks

Python

SQL

Gobierno de datos

Resolución de problemas

Education

Ingeniería de Sistemas

Especialización/Maestría

Tools

Databricks

ETL tooling

Job description

Ingeniero(a) de DatosUniversidad de los Andes | Término fijo, 1 cuposFecha de publicación 2026-11-07Reportar---**Requisitos para aplicar a la vacante:*** 4 años de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría* Salario a convenir* Bogotá, D.C.Nos encontramos en búsqueda de **Ingeniero(a) de datos,** el objetivo de este rol es gestionar la implementación,mantenimiento y operación de la infraestructura tecnológica del ecosistema dedatos institucional, así como diseñar y desarrollar procesos de integración ytransformación de datos en conjunto con las unidades de la Universidad, con elpropósito de facilitar la toma de decisiones basadas en información confiable yoportuna.** Principalesresponsabilidades**1. **Gestión de la infraestructura del ecosistema tecnológico de datos institucional*** Implementar y mantener la infraestructura acorde con la arquitectura institucional de datos e información.* Apoyar la implementación de habilitadores TI que cubran necesidades del ecosistema.* Alinear políticas de respaldo y monitoreo con el equipo de DSIT.* Gestionar licenciamiento y uso eficiente de herramientas y recursos.* Investigar tendencias y nuevas capacidades en metodologías y herramientas de gestión de datos y analítica, incluyendo inteligencia artificial.2. **Implementación de Pipelines (ETLs)*** Conocer y entender las fuentes de datos para apoyar la construcción de modelos y productos.* Desarrollar procesos de integración, carga y transformación de datos.* Definir y aplicar estándares de desarrollo de ETLs según la arquitectura institucional.* Implementar buenas prácticas de calidad, extracción, transformación y depuración.* Gestionar el ciclo de vida de modelos y procesos de datos.3. **Mantenimiento y operación del ecosistema de datos y analítica*** Monitorear desempeño técnico de la bodega y motores de procesamiento.* Definir métricas de disponibilidad del servicio.* Mejorar niveles de servicio a usuarios mediante seguimiento continuo.* Gestionar solicitudes e incidentes relacionados con los servicios.* Administrar repositorio de documentación técnica.* Liderar esquema de soporte y modelo de operación.* Gestionar proveedores para garantizar continuidad operativa.4. **Conocimiento de procesos de negocio críticos y gobierno TI*** Validar requerimientos de datos y políticas de privacidad antes del desarrollo.* Asegurar entrega de datos en momentos clave para la toma de decisiones.* Identificar oportunidades de mejora en procesos mediante articulación de activos de datos.* Elaborar documentación centralizada de catálogos, pipelines, APIs y modelos de datos.5. **Implementación y operación del Gobierno de Datos y Seguridad de la Información*** Asegurar cumplimiento de lineamientos y estándares técnicos definidos en el modelo institucional.* Implementar reglas automatizadas de calidad de datos.* Ejecutar controles de seguridad y privacidad mediante encriptación y anonimización.* Configurar captura de metadatos y linaje de datos para trazabilidad.* Desarrollar sistemas de monitoreo y alertas de cumplimiento.**Perfil requerido** Profesionalen Ingeniería de sistemas y/o áreas afines a Tecnologías de información odatos.Experiencia mínima de 4 años en:* Infraestructura y plataformas de bodegas de datos y analíticas.* Ecosistema Azure para la gestión de datos analíticos, incluyendo el uso de Databricks.* Tecnologías de integración y herramientas de ETL.* Lenguajes y herramientas de programación para integración (Python, SQL).* Participación en proyectos de construcción de bodegas de datos, ingeniería de datos, analítica, que incluyan desarrollo, soporte y servicio a clientes/usuarios finales.** Información importante*** **Contrato temporal: temporal por 11 meses*** **Modalidad:** Teletrabajo hibrido.**Habilidades*** Microsoft Azure* Azure Databricks* Python* SQL* Gobierno de datos* Resolución de problemas**Palabras clave:**Ingeniero de Datos, Data Engineer, Ingeniero ETL, Microsoft Azure, Azure Databricks