Data Scientist Team Leader

SIIGO S.A.S; Bogotá ciudad; A distancia; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Beneficios

Trabajo 100% remoto

Descripción de la vacante

Siigo busca un Data Scientist Team Leader para dirigir proyectos de Ciencia de Datos y ML/IA. Liderarás equipos, definirás arquitectura y asegurarás entregables en producción, colaborando con negocio y tecnología.

El rol es 100% remoto con contrato indefinido y beneficios. Se requieren 6+ años de experiencia en datos y 1+ año liderando proyectos, manejo de PySpark, Python, ML y APIs de IA en un entorno colaborativo LATAM.

Formación

• Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, o afines.
• Mínimo 6 años manejando grandes volúmenes de datos y soluciones en Ciencia de Datos o IA.
• Al menos 1 año liderando proyectos y equipos.

Responsabilidades

• Liderar proyectos end-to-end de ciencia de datos, desde requerimientos hasta producción.
• Definir roadmap técnica y alinear con stakeholders y gerencia.
• Mantener estándares de calidad, métricas y documentación.
• Mentor y desarrollo del equipo, promoviendo rigor científico y impacto.

Conocimientos

Python

PySpark

Pandas

SQL

R

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

LLMs

Educación

Ingenierías

Estadística

Matemáticas

Herramientas

Databricks Lakehouse

MLflow

Github

OpenAI API

Azure OpenAI

LangChain

LlamaIndex

Descripción del empleo

Anímate y sé parte de Siigo. Si cumples con todos los requisitos, te apasiona liderar equipos de Ciencia de Datos, transformar necesidades de negocio en iniciativas analíticas de alto impacto y desarrollar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial, no dudes en aplicar para ser nuestro próximo Data Scientist Team Leader.

Tus retos:

Eres responsable de proyectos end-to-end, desde la exploración y definición de requerimientos hasta la implementación en producción y el mantenimiento de modelos. Alineado con las prioridades definidas por la gerencia junto al negocio, defines con tu equipo cómo se resuelve cada problema: adoptando la solución sugerida o proponiendo un mejor marco o alternativa.

Decides la asignación de tiempos y recursos dentro de cada proyecto, supervisas que los desarrollos cumplan con los estándares de calidad del área y elaboras el roadmap del proyecto para someterlo a la aprobación de la gerencia y de los stakeholders.

Eres el máximo referente técnico de tu subárea, definiendo la arquitectura de las soluciones y estableciendo los estándares de trabajo: metodologías de experimentación, marcos de evaluación de modelos, criterios de producción y lineamientos de documentación.

Mantienes una fuerte capacidad hands-on en manipulación de datos (PySpark, R y SQL) y técnicas de modelaje en Machine Learning y Estadística, guiando el desarrollo de modelos descriptivos avanzados (ej. clustering y análisis de dimensionalidad) y análisis predictivo (ej. Clasificación, Regresión, Modelos de Recomendación).

Sostienes una interacción directa y frecuente con stakeholders de negocio, actuando como un socio consultor que cuestiona y reta sus planteamientos para, en conjunto, encontrar la mejor solución al problema.

Participas en la definición de proyectos, marcos de trabajo y métricas de éxito antes de la ejecución, asegurando el alineamiento entre expectativas técnicas y de negocio, y comunicas hallazgos, resultados de modelos y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas con claridad y orientación a la acción.

Lideras, actúas como mentor y desarrollas a los integrantes de tu subárea, gestionando su crecimiento profesional mediante planes de desarrollo individual y retroalimentación continua.

Distribuyes la carga de trabajo, aseguras el cumplimiento de los estándares técnicos del equipo, participas en los procesos de selección de nuevos talentos y fomentas una cultura de rigor científico, experimentación y orientación al impacto.

Implementas y mantienes flujos de trabajo en Databricks lakehouse en conjunto con un pipeline de CI/CD en Github, utilizando herramientas como MLflow para el versionado y monitoreo de modelos en producción.

Trabajas en conjunto con el equipo de Data Engineering para garantizar la disponibilidad y calidad de datos en un entorno lakehouse, así como con el equipo de Data Analytics para el entendimiento de procesos complejos con grandes volúmenes de datos.

¿Qué buscamos?

• Eres profesional en Ingenierías, Estadística, Matemáticas, carreras Administrativas y/o afines.
• Cuentas con mínimo 6 años de experiencia manipulando amplios volúmenes de datos y desarrollando soluciones en áreas de Ciencia de Datos, Ingeniería de Machine Learning o Desarrollo de Inteligencia Artificial. De los cuales 1 año liderando proyectos.
• Manejas Python (PySpark, Pandas), SQL y R, así como herramientas y frameworks de Machine Learning y Deep Learning como Scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.
• Cuentas con conocimientos en LLMs e Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo OpenAI API, Azure OpenAI, Claude, LangChain y LlamaIndex.
• Tienes experiencia interactuando con stakeholders, definiendo proyectos, métricas de éxito y traduciendo necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables, confiables y medibles.
• Cuentas con nivel de inglés intermedio/avanzado en lectura, escritura y expresión oral.

Lo que ofrecemos

• Modalidad de trabajo 100% virtual.
• Horario: lunes a viernes.
• Contrato indefinido + beneficios.

Te proponemos

• Ser parte de una compañía que transforma tu vida promoviendo una cultura de excelencia, basada en un propósito, valores y habilidades que nos diferencian.
• Disfrutar de un Plan Beneficios, Bienestar y Balance, que integra tu vida dentro y fuera de la compañía, creando experiencias de felicidad para ti y tu familia.
• Contar con apoyo constante para tu aprendizaje continuo, crecimiento profesional y desarrollo personal.
• Divertirte haciendo lo que te gusta y lograr resultados increíbles.
• Ser tú y desarrollarte en un ambiente de trabajo inclusivo y diverso.

En Siigo valoramos las experiencias y perspectivas únicas de cada persona. Creemos que todas las personas tienen algo valioso que aportar y estamos emocionados de conocer a quienes deseen contribuir a nuestro equipo. Si te apasiona liderar equipos de Ciencia de Datos, desarrollar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto y transformar necesidades de negocio en resultados medibles para LATAM, ¡queremos conocerte!