Científico de Datos II

Centro de Empleo y Talento; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 62.965.000 - 75.419.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo híbrido

Descripción de la vacante

Centro de Empleo y Talento busca un profesional para diseñar, desplegar y optimizar modelos analíticos de ML/IA, usando grandes volúmenes de datos para resolver desafíos de negocio.

Se requiere 3–5 años en Ciencia de Datos, dominio de Python o R, SQL y Big Data, con experiencia en ciclo completo y MLOps; modalidad híbrida en Bogotá.

Formación

• Formación en ingeniería, estadística o ciencia de datos.
• Experiencia en diseño, entrenamiento y monitoreo de modelos ML/IA.
• Conocimiento de estadísticas y diseño de experimentos.
• Dominio de Python o R y SQL.
• Conocimientos de ML/DL y herramientas de MLOps.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos avanzados.
• Entrenar, validar y desplegar modelos en entornos productivos.
• Monitorear desempeño de modelos y detectar drift de datos.
• Aplicar prácticas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos para extraer valor.
• Contribuir a la toma de decisiones estratégicas mediante insights.

Conocimientos

Python

R

SQL

Big Data

ML/DL

A/B Testing

Educación

Ingeniería/ Estadística/ Matemáticas/ Ciencia de Datos

Posgrado en Ciencia de Datos/IA/Analytics

Herramientas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Pandas

NumPy

MLflow

Docker

CI/CD

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto mediante Machine Learning e Inteligencia Artificial? Esta oportunidad es para profesionales que buscan participar en proyectos innovadores, desarrollar modelos avanzados y generar valor estratégico para los negocios.

Tu misión

Diseñar, desarrollar, desplegar y optimizar modelos analíticos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial, extrayendo valor de grandes volúmenes de datos para resolver desafíos de negocio, impulsar la innovación y optimizar procesos organizacionales.

Perfil que buscamos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Deseable posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Analytics.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.
• Experiencia en el ciclo completo de modelos: diseño, entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.

Conocimientos técnicos indispensables

• Programación avanzada en Python o R.
• SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Big Data (Spark/PySpark).
• Modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.
• Deep Learning.
• Estadística avanzada y diseño de experimentos (A/B Testing).
• Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Pandas y NumPy.
• MLOps: MLflow, Docker y CI/CD para modelos.
• Plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.

Principales desafíos

• Explorar, depurar y enriquecer grandes volúmenes de datos.
• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y analíticos avanzados.
• Implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning en ambientes productivos.
• Aplicar prácticas MLOps para garantizar escalabilidad y eficiencia.
• Monitorear el desempeño de modelos y detectar desviaciones o data drift.
• Generar soluciones basadas en datos para la toma de decisiones estratégicas.

Condiciones laborales

• Ciudad: Bogotá D.C.
• Modalidad: Teletrabajo híbrido.
• Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
• Contrato: Término indefinido.
• Salario: $6.200.000