Data Engineer Semi Senior

VASS LATAM; Bogotá ciudad; Presencial; COP 100.440.000 - 167.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

VASS LATAM busca un Data Engineer Semi Senior para diseñar e implementar soluciones de datos en arquitecturas AWS, garantizando pipelines escalables y de alta calidad.

Se trabajará con Python, SQL y Spark/PySpark, integrando procesos ELT, automatizando despliegues y colaborando con Data Science y Arquitectura.

Formación

• Formación universitaria en Ingeniería de Sistemas, Computación o afín.
• 4–6 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia en ecosistemas Cloud.
• Experiencia en proyectos corporativos a gran escala.
• Conocimiento operativo de plataformas analíticas de alta demanda, ADA.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos robustos.
• Desarrollar procesos ELT complejos.
• Modelar estructuras analíticas.
• Optimizar procesos distribuidos con Spark y PySpark.
• Automatizar despliegues e integración continua.
• Participar en revisiones técnicas de código.
• Trabajar con Arquitectura y Data Science.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

PySpark

Git

Linux

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

AWS Glue

AWS Athena

AWS EMR

S3

Descripción del empleo

¿Eres Data Engineer Semi Senior?

Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes

VASS ES TU LUGAR!

Somos una empresa global de transformación digital con un equipo de 4.900 expertos en 26 países de Europa, América y Asia que trabajan juntos para poner a las organizaciones a la vanguardia de la innovación, aunando talento, conocimiento y tecnología. Nuestro enfoque se basa en una tecnología consciente, a través de la cual creamos entornos positivos y oportunidades significativas, siempre a nuestra manera, haciendo sencillo lo complejo.

Somos transformadores, creativos, honestos, vibrantes. Somos VASS.

¿Qué harás en VASS?

Objetivo del rol

Profesional responsable del diseño e implementación de soluciones de datos sobre arquitecturas AWS, garantizando escalabilidad, rendimiento y calidad en pipelines analíticos empresariales.

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir pipelines de datos robustos.
• Desarrollar procesos ELT complejos.
• Modelar estructuras analíticas.
• Optimizar procesos distribuidos con Spark/PySpark.
• Automatizar despliegues e integración continua.
• Participar en revisiones técnicas de código.
• Trabajar con equipos de Arquitectura y Data Science.

Perfil requerido

• Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
• Experiencia Entre 4 y 6 años en ingeniería de datos.
• Experiencia en ecosistemas Cloud.
• Experiencia en proyectos corporativos de alta escala.
• Experiencia Sectorial: Experiencia demostrable trabajando en proyectos corporativos a gran escala y conocimiento operativo de plataformas analíticas de alta demanda.
• Habilidades Técnicas Clave: Programación avanzada en Python y dominio experto de SQL.
• Experiencia consolidada en computación distribuida con Spark y PySpark.
• Dominio del ecosistema AWS enfocado en datos (Glue, Athena, EMR, S3).
• Manejo avanzado de Git y entornos Linux.
• Valoramos muchísimo si vienes de la escuela del sector financiero y tienes experiencia previa navegando en el ecosistema y la arquitectura de datos ADA.

¿Qué requisitos debes cumplir?

¿Compartimos el mismo ADN?

• Eres flexible y orientado/a a un propósito.
• Tienes una mente creativa e innovadora.
• Te sientes seguro/a y disfrutas de lo que haces.
• Eres autónomo/a y con iniciativa.

¡Si quieres convertirte en un global player en VASS te estamos buscando!

En VASS trabajamos cada día para promover un entorno favorable que impulse la igualdad, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas, sin distinción por razón de sexo, origen, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, religión o cualquier otra condición personal o social, con el objetivo de garantizar las mismas oportunidades para todas las personas.

Seleccionamos a nuestro talento en función de las necesidades del negocio y atendiendo exclusivamente a sus capacidades, conocimientos y méritos profesionales. “Creemos en el valor único que aporta cada persona.”