Senior Data Engineer

VASS

Bogotá

Presencial

COP 80.000 - 120.000

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

VASS busca un Senior Data Engineer para liderar el diseño técnico y la implementación de soluciones de datos empresariales críticas. Con más de 6 años de experiencia, el candidato ideal debe tener habilidades en Python, SQL, y arquitecturas en AWS.

El rol incluye la responsabilidad de definir estándares técnicos y optimización de costos en la nube, además de liderar equipos en entornos complejos. Se valorará experiencia en el sector financiero y en plataformas analíticas a gran escala.

Formación

  • Más de 6 años de experiencia en ingeniería/arquitectura de datos.
  • Experiencia en plataformas Cloud y ecosistemas analíticos empresariales.
  • Más de 2 años liderando proyectos de alta complejidad.

Responsabilidades

  • Diseñar arquitecturas de datos escalables, distribuidas y orientadas a eventos.
  • Definir estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo.
  • Implementar estrategias de gobierno de datos, calidad y observabilidad.

Conocimientos

Python
SQL
Spark
PySpark
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
Jenkins
Git
Linux

Educación

Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines

Descripción del empleo

¿Eres Senior Data Engineer?

Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes.

¡VASS ES TU LUGAR!

Somos una empresa global de transformación digital con un equipo de 4.900 expertos en 26 países de Europa, América y Asia que trabajan juntos para poner a las organizaciones a la vanguardia de la innovación, aunando talento, conocimiento y tecnología. Nuestro enfoque se basa en una tecnología consciente, a través de la cual creamos entornos positivos y oportunidades significativas, siempre a nuestra manera, haciendo sencillo lo complejo.

Somos transformadores, creativos, honestos, vibrantes. Somos VASS.

¿Qué harás en VASS?
Objetivo del rol

Profesional encargado de liderar el diseño técnico, arquitectura e implementación de soluciones de datos empresariales críticas. Será referente técnico en definición de estándares, optimización de costos cloud, gobierno del dato y liderazgo de equipos de desarrollo en ambientes corporativos complejos.

Responsabilidades principales
  • Diseñar arquitecturas de datos escalables, distribuidas y orientadas a eventos.
  • Definir estándares técnicos, buenas prácticas de desarrollo y arquitectura.
  • Implementar estrategias de gobierno de datos, calidad, linaje y observabilidad.
  • Gestionar optimización de costos en nube bajo prácticas FinOps.
  • Liderar revisiones técnicas y acompañar equipos mediante mentoring.
  • Trabajar transversalmente con equipos de IA, Analítica y Arquitectura.
Perfil requerido
  • Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
  • Experiencia más de 6 años en ingeniería/arquitectura de datos.
  • Experiencia en plataformas Cloud y ecosistemas analíticos empresariales.
  • Más de 2 años liderando proyectos de alta complejidad.
  • Deseable experiencia en sector financiero con dominio profundo de plataformas analíticas a escala.
  • Habilidades Técnicas Clave: Nivel experto en Python, SQL, Spark y PySpark.
  • Dominio avanzado de arquitectura de datos en AWS (Glue, EMR, Athena, S3) e integración con herramientas de analítica y ML (SageMaker, QuickSight).
  • Experiencia comprobada en despliegues e infraestructura: Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Git y Linux.
  • Valoramos muchísimo si vienes de la escuela del sector financiero y tienes experiencia previa navegando en el ecosistema y la arquitectura de datos ADA.
¿Qué requisitos debes cumplir?
  • Eres flexible y orientado/a a un propósito.
  • Tienes una mente creativa e innovadora.
  • Te sientes seguro/a y disfrutas de lo que haces.
  • Eres autónomo/a y con iniciativa.

En VASS trabajamos cada día para promover un entorno favorable que impulse la igualdad, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas, sin distinción por razón de sexo, origen, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, religión o cualquier otra condición personal o social, con el objetivo de garantizar las mismas oportunidades para todas las personas.

Seleccionamos a nuestro talento en función de las necesidades del negocio y atendiendo exclusivamente a sus capacidades, conocimientos y méritos profesionales. "Creemos en el valor único que aporta cada persona."

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