Servicio de Datos Semi Senior

Michael Page Colombia; Bogotá; Presencial; COP 390.600 - 558.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Maletín de beneficios

Crecimiento profesional y personal

Ambiente laboral profesional y orientado a resultados

Oportunidad de trabajar en proyectos tecnológicos

Descripción de la vacante

Michael Page Colombia está buscando un profesional para analizar y gestionar datos en el área tecnológica. Se requiere experiencia en SQL, Python, Scala y Apache Spark para procesamiento y análisis de datos, así como experiencia en AWS o Google Cloud Platform.

El candidato debe ser capaz de colaborar en equipos multidisciplinarios y tener conocimientos en implementación de procesos ETL/ELT. Se ofrece un ambiente laboral orientado a resultados y la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto.

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia en SQL, Python, Scala y Apache Spark para procesamiento y análisis de datos.
• Experiencia en AWS y/o Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios de datos.
• Manejo de GitHub para control de versiones y desarrollo colaborativo.
• Conocimiento de SonarQube para análisis de calidad de código y soporte a despliegues automáticos.
• Experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y optimización de pipelines de datos y arquitecturas Big Data.
• Experiencia en el diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de sistemas operativos Linux y Windows.
• Capacidad de análisis de datos y resolución de problemas.
• Nivel de inglés técnico para lectura e interpretación de documentación.

Responsabilidades

• Analizar y gestionar datos para proyectos internos del área tecnológica.
• Implementar soluciones técnicas para optimizar el flujo de información.
• Garantizar la calidad y consistencia de los datos en los sistemas internos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo de herramientas tecnológicas.
• Participar en la creación de reportes y análisis estratégicos basados en datos.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de manejo de datos.
• Soportar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas de información.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas y normativas relacionadas con la gestión de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Scala

Apache Spark

AWS

Google Cloud Platform

GitHub

SonarQube

Linux

Windows

Descripción del empleo

• Maletín de beneficios
• Crecimiento profesional y personal.

Acerca de nuestro cliente

Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector de servicios financieros, reconocida por su enfoque en la innovación tecnológica y su compromiso con la excelencia operativa.

Descripción

• Analizar y gestionar datos para proyectos internos del área tecnológica.
• Implementar soluciones técnicas para optimizar el flujo de información.
• Garantizar la calidad y consistencia de los datos en los sistemas internos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo de herramientas tecnológicas.
• Participar en la creación de reportes y análisis estratégicos basados en datos.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de manejo de datos.
• Soportar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas de información.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas y normativas relacionadas con la gestión de datos.

Perfil buscado (h/m)

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Mínimo 2 años de experiencia en SQL, Python, Scala y Apache Spark para procesamiento y análisis de datos.
• Experiencia en AWS y/o Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios de datos.
• Manejo de GitHub para control de versiones y desarrollo colaborativo.
• Conocimiento de SonarQube para análisis de calidad de código y soporte a despliegues automáticos.
• Experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y optimización de pipelines de datos y arquitecturas Big Data.
• Experiencia en el diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de sistemas operativos Linux y Windows.
• Capacidad de análisis de datos y resolución de problemas.
• Nivel de inglés técnico para lectura e interpretación de documentación.

Qué Ofrecemos

• Ambiente laboral profesional y orientado a resultados.
• Oportunidad de trabajar en proyectos tecnológicos de alto impacto en el sector financiero.