Data Engineer

SII Group Colombia; Bogotá; Presencial; COP 100.000.000 - 160.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Sii Group Colombia está buscando un Data Engineer para un proyecto del sector seguros enfocado en IFRS 17. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos robustos, garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.

Se valorará dominio de Python, Pandas y NumPy, desarrollo ETL y manejo de grandes volúmenes de información estructurada. Colaborarás con equipos actuariales y financieros para transformar requerimientos en soluciones técnicas mantenibles.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer.
• Dominio avanzado de Python, Pandas y NumPy.
• Experiencia construyendo procesos ETL, transformación y validación de datos.
• Experiencia procesando grandes volúmenes de información estructurada.
• Manejo de archivos CSV, Excel y otras fuentes de datos empresariales.
• Experiencia implementando controles de calidad y monitoreo de datos.
• Manejo de Visual Studio Code, Jupyter Notebook o Google Colab.
• Experiencia en el sector asegurador o IFRS 17 diferencial.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de transformación y procesamiento de datos para modelos IFRS 17.
• Construir soluciones escalables en Python para el manejo de grandes volúmenes de información financiera y actuarial.
• Implementar controles de calidad, validaciones y trazabilidad de datos.
• Diseñar estructuras de datos parametrizables para evolucionar modelos de negocio.
• Colaborar con equipos actuariales y financieros para transformar requerimientos en soluciones técnicas mantenibles.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

ETL

Procesamiento de datos

CSV/Excel

Validación de datos

VS Code

Jupyter Notebook

Google Colab

Herramientas

Jupyter Notebook

Google Colab

VS Code

Descripción del empleo

En Sii Group Colombia estamos en búsqueda de talento para el rol de Data Engineer en un proyecto del sector seguros.

Buscamos un profesional con experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas en Python, responsable de diseñar, construir y mantener procesos robustos para la implementación de IFRS 17. La persona participará en el procesamiento, transformación y validación de información crítica para modelos actuariales y contables, garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad en los desarrollos.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar procesos de transformación y procesamiento de datos para modelos IFRS 17.


• Construir soluciones escalables en Python para el manejo de grandes volúmenes de información financiera y actuarial.


• Implementar controles de calidad, validaciones y procesos de trazabilidad de datos.


• Diseñar estructuras de datos parametrizables que permitan mantener y evolucionar los modelos de negocio.


• Colaborar con equipos actuariales y financieros para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas mantenibles.

Requisitos esenciales

• Experiencia de 4+ años como Data Engineer o desarrollando soluciones de procesamiento de datos con Python.


• Dominio avanzado de Python, Pandas y NumPy.


• Experiencia construyendo procesos ETL, transformación y validación de datos.


• Experiencia procesando grandes volúmenes de información estructurada.


• Manejo de archivos CSV, Excel y otras fuentes de datos empresariales.


• Experiencia implementando controles de calidad y monitoreo de datos.


• Manejo de Visual Studio Code, Jupyter Notebook o Google Colab.


• Experiencia en el sector asegurador o conocimiento de IFRS 17 será un diferencial.