Analista Actuarial IFRS17 y Data (Python/R)

EY; Bogotá; Presencial; COP 78.120.000 - 122.760.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Compensación competitiva

Total Rewards

Descripción de la vacante

EY en Bogotá ofrece una oportunidad para impulsar tu carrera actuarial en el sector financiero, con exposición a reservas técnicas, IFRS 9 y NIC 19, y formación en IFRS 17. Desarrollarás habilidades de programación, análisis de datos y automatización participando en proyectos reales con equipos especializados y clientes del sector financiero.

Se valorará experiencia y conocimientos en Python, R, Power BI y Excel avanzado, junto con inglés intermedio, en una práctica en crecimiento que ofrece

Formación

• Profesional en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería Matemática, Economía Cuantitativa o carreras afines.
• Deseable posgrado en actuaría, finanzas o áreas relacionadas.
• Mínimo un año de experiencia en el sector financiero, apoyando consultorías actuariales, riesgos, análisis de datos, modelación y reservas.
• Conocimiento básico de IFRS 17, IFRS 9 y/o NIC 19.
• Experiencia en programación con Python, R, Power BI y Excel avanzado.
• Nivel de inglés intermedio.

Responsabilidades

• Apoyar la revisión y desarrollo de estudios actuariales bajo marcos IFRS 17, NIC 19, IFRS 9 y cálculo de reservas técnicas.
• Analizar información, validar cálculos y contribuir a la automatización de procesos mediante herramientas como Excel, Python y R.
• Documentar resultados y brindar soporte técnico en los diferentes proyectos del equipo.

Conocimientos

Python

R

Power BI

Excel avanzado

Análisis de datos

Automatización de procesos

Inglés intermedio

Educación

Profesional en Estadística, Matemáticas o actuaría

Deseable posgrado en actuaría o finanzas

Descripción del empleo

EY en Bogotá ofrece una oportunidad para impulsar tu carrera actuarial en el sector financiero, con exposición a reservas técnicas, IFRS 9 y NIC 19, y formación en IFRS 17. Desarrollarás habilidades de programación, análisis de datos y automatización participando en proyectos reales con equipos especializados y clientes del sector financiero.

Se valorará experiencia y conocimientos en Python, R, Power BI y Excel avanzado, junto con inglés intermedio, en una práctica en crecimiento que ofrece