Analista Ciencia de Datos

Global MVM; Medellín; Hybrid; COP 60,000,000 - 100,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Teletrabajo

Job summary

Global MVM busca un profesional encargado de diseñar, construir y mantener flujos, pipelines e infraestructura de datos para garantizar disponibilidad y organización de las bases de datos y arquitecturas que soporten las necesidades de la organización.

Se espera experiencia en SQL/NoSQL, Data Factory y conocimientos de Python. Contrato indefinido con modalidad de teletrabajo, ubicado en Medellín, Colombia. Enfoque en energía y optimización de costos.

Qualifications

• Experiencia mínima de 2 años en bases de datos, analítica o similares.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener flujos e infraestructura de datos.
• Crear y mantener flujos e infraestructuras de datos.
• Construir y mantener pipelines, bases de datos o arquitecturas de datos.

Skills

SQL

NoSQL

Datos relacionales

Datos no relacionales

Calidad de datos

Metodologías ágiles

Integración de datos

Servicios Web

Education

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Industrial

Ingeniería Electrónica

Ingeniería Eléctrica

Ingeniería de Telecomunicaciones

Tools

Teradata

Data Factory

Microsoft SQL

Python (POO)

Pandas

DevOps

Job description

Profesional encargado de diseñar, construir y mantener flujos, pipelines e infraestructura de datos, asegurando la disponibilidad, organización y correcto funcionamiento de las bases y arquitecturas de datos para soportar las necesidades de la organización.

Crear y mantener flujos e infraestructura de datos.

Construir y mantener pipelines, bases de datos o arquitecturas de datos.

Requisitos y habilidades

Mínimo dos (2) años de experiencia en trabajos relacionados con bases de datos, analítica o similares. Nivel de formación profesional en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas.

-Contrato a término indefinido
-Modalidad teletrabajo

Competencias fundamentales / Soft Skills

• Datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL)
• Almacenamiento y procesamiento de datos
• Calidad de datos
• Metodologías ágiles
• Integración de datos y servicios Web

Conocimientos en

• Conocimiento especificos en TeraData , modelo, diseño, construcción (extracción transformación y carga de datos)
• Conceptos básicos en el sector de Energía: mercados eléctricos.
• Conocimientos de topologías de red y autenticación

Conocimientos deseables

• Marcos de trabajo ágil
• Base de datos (Microsoft SQL)
• Data Factory (Ingesta y transformación de datos)
• Devops
• pandas
• principios SOLID
• POO en Python

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