Consultor de Datos y Analítica - Azure & Fabric (Hybrid)

ENTELGY COLOMBIA S.A.S

Bogotá

Hybrid

COP 60,000,000 - 90,000,000

Full time

6 days ago
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Job summary

ENTELGY COLOMBIA S.A.S busca un Consultor Técnico de Datos y Analítica para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de integración, transformación y análisis de datos en entornos cloud, principalmente Microsoft Fabric y Azure. Urge construir pipelines, modelos y tableros analíticos con KPIs claros y mantenibles.

Se requiere Ingeniería en sistemas, experiencia en ETL/ELT, SQL y modelamiento dimensional.

Qualifications

  • Conocimiento de Microsoft Fabric y Azure para soluciones analíticas cloud.
  • Dominio de SQL y diseño de modelos dimensionales para BI.
  • Experiencia en Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
  • Construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de integración y procesamiento de datos en Fabric y Azure.
  • Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
  • Diseñar modelos relacionales y dimensionales para almacenamiento y análisis.
  • Participar en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
  • Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su consistencia.
  • Implementar controles de calidad, trazabilidad y seguridad de datos.
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL y transformaciones para rendimiento.
  • Apoyar modelos semánticos y componentes para tableros analíticos.
  • Realizar pruebas, diagnosticar incidentes y ejecutar mejoras.
  • Documentar flujos, reglas y dependencias técnicas.
  • Aplicar buenas prácticas de documentación y mantenimiento.

Skills

Microsoft Fabric
Azure
SQL
Dimensional modeling
Power BI
ETL/ELT

Education

Ingeniería de Sistemas

Tools

Microsoft Fabric
Azure
Power BI
SQL

Job description

ENTELGY COLOMBIA S.A.S busca un Consultor Técnico de Datos y Analítica para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de integración, transformación y análisis de datos en entornos cloud, principalmente Microsoft Fabric y Azure. Urge construir pipelines, modelos y tableros analíticos con KPIs claros y mantenibles.

Se requiere Ingeniería en sistemas, experiencia en ETL/ELT, SQL y modelamiento dimensional.

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