Científico de Datos: Modelos Predictivos y Análisis Híbrido

Periferia IT Group; Bogotá; Presencial; COP 60.000.000 - 110.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido Bogotá

Beneficios a la carta

Descripción de la vacante

Periferia IT Group busca un/a Científico/a de Datos para unirse a un equipo con más de 1.000 profesionales en Colombia y una presencia multinacional en América Latina y EE. UU.

Se requiere experiencia superior a 5 años en ciencia de datos, análisis estadístico y desarrollo de modelos predictivos; se maneja Python y SQL a nivel avanzado, junto con Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, y plataformas Cloud como AWS, Azure o GCP.

Formación

• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Economía o Ingeniería de Datos.
• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, análisis estadístico y modelos predictivos.
• Dominio avanzado de Python y SQL; experiencia con Pandas, NumPy y herramientas ML; visión en visualización y nube.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
• Diseñar, desarrollar, validar y optimizar modelos estadísticos y de machine learning orientados a resolver necesidades de negocio.
• Comunicar resultados, hallazgos y recomendaciones mediante visualizaciones, informes y presentaciones dirigidas a equipos técnicos y de negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Data Visualization

Cloud Platforms

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería de Software

Estadística

Matemáticas

Ciencia de Datos

Economía

Ingeniería de Datos

Herramientas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Periferia IT Group busca un/a Científico/a de Datos para unirse a un equipo con más de 1.000 profesionales en Colombia y una presencia multinacional en América Latina y EE. UU.

Se requiere experiencia superior a 5 años en ciencia de datos, análisis estadístico y desarrollo de modelos predictivos; se maneja Python y SQL a nivel avanzado, junto con Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, y plataformas Cloud como AWS, Azure o GCP.