Científico de Datos e IA – Modelos Predictivos y Bots (Híbrido)

Elempleo; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 44.640.000 - 50.220.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Prestaciones de ley

Descripción de la vacante

Elempleo busca un profesional en datos e IA para Bogotá, con modalidad híbrida y contrato laboral con prestaciones de ley. Se requieren al menos 2 años en ciencia de datos o ML y manejo avanzado de Python y SQL.

El candidato desarrollará modelos predictivos, integrará bots y asistentes inteligentes, y aplicará IA generativa para automatizar consultas y procesos, conectando ML con sistemas de información existentes.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos, ML o IA.
• Dominio avanzado de Python.
• Conocimiento de SQL y bases de datos.
• Experiencia en procesamiento, transformación y análisis de datos.
• Experiencia en desarrollo/entrenamiento/validación de modelos ML.
• Experiencia desarrollando o integrando bots, chatbots o soluciones de IA.
• Experiencia en integración de soluciones mediante APIs.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de información e identificar patrones y tendencias.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning.
• Construir modelos predictivos, de clasificación y segmentación.
• Desarrollar e integrar bots y asistentes inteligentes.
• Implementar soluciones de inteligencia artificial generativa para automatizar consultas y procesos.
• Integrar modelos de IA y Machine Learning con sistemas de información.
• Desarrollar integraciones mediante APIs y servicios web.
• Monitorear, evaluar y optimizar el desempeño de los modelos implementados.

Conocimientos

Python

SQL

Data processing

Desarrollo ML

Bots & AI assistants

APIs integration

Educación

Ingeniería de Sistemas

Descripción del empleo

Elempleo busca un profesional en datos e IA para Bogotá, con modalidad híbrida y contrato laboral con prestaciones de ley. Se requieren al menos 2 años en ciencia de datos o ML y manejo avanzado de Python y SQL.

El candidato desarrollará modelos predictivos, integrará bots y asistentes inteligentes, y aplicará IA generativa para automatizar consultas y procesos, conectando ML con sistemas de información existentes.