Científico de Datos ML End-to-End con Impacto Social

Crezcamos; Metropolitana; Presencial; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Crezcamos busca ampliar su equipo con un profesional en analítica capaz de diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos predictivos utilizando datos del Data Lake House, para generar soluciones analíticas que apoyen objetivos comerciales y gestión de riesgos.

Se valora 1–2 años de experiencia en ML end-to-end en entornos de alta transaccionalidad, y una formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía, con especialización o maestría en Analítica, IA o Ciencia de Datos.

Formación

• 1 a 2 años desarrollando modelos de ML end-to-end en entornos de alta transaccionalidad.
• Formación profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía.
• Especialización o Maestría en Analítica, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos predictivos y de segmentación a partir de datos del Data Lake House.
• Contribuir a la mejora de la experiencia del cliente y gestión de riesgos del negocio.
• Trabajar en equipo con otras áreas para lograr objetivos comerciales.

Conocimientos

Machine Learning

Data analysis

Model deployment

Educación

Profesión en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía

Descripción del empleo

Crezcamos busca ampliar su equipo con un profesional en analítica capaz de diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos predictivos utilizando datos del Data Lake House, para generar soluciones analíticas que apoyen objetivos comerciales y gestión de riesgos.

Se valora 1–2 años de experiencia en ML end-to-end en entornos de alta transaccionalidad, y una formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía, con especialización o maestría en Analítica, IA o Ciencia de Datos.