Científico de Datos

Crezcamos; Metropolitana; Presencial; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Crezcamos busca ampliar su equipo con un profesional en analítica capaz de diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos predictivos utilizando datos del Data Lake House, para generar soluciones analíticas que apoyen objetivos comerciales y gestión de riesgos.

Se valora 1–2 años de experiencia en ML end-to-end en entornos de alta transaccionalidad, y una formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía, con especialización o maestría en Analítica, IA o Ciencia de Datos.

Formación

• 1 a 2 años desarrollando modelos de ML end-to-end en entornos de alta transaccionalidad.
• Formación profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía.
• Especialización o Maestría en Analítica, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos predictivos y de segmentación a partir de datos del Data Lake House.
• Contribuir a la mejora de la experiencia del cliente y gestión de riesgos del negocio.
• Trabajar en equipo con otras áreas para lograr objetivos comerciales.

Conocimientos

Machine Learning

Data analysis

Model deployment

Educación

Profesión en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía

Descripción del empleo

Elige ser parte de Crezcamos! somos una compañía comprometida en ayudar a transformar realidades de las comunidades de menores ingresos a través de soluciones financieras inclusivas. Brindamos espacios donde puedes formarte profesionalmente en liderazgo, estratégicas e interpersonales, que te permitirán crecer y desarrollarte dentro de la organización. Estamos buscando talentos con actitud de servicio, adaptabilidad al cambio y orientación a resultados para que juntos generemos experiencias positivas con un impacto social.

Tu propósito será: Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos predictivos y de segmentación avanzada a partir de los datos disponibles en el Data Lake House, para generar soluciones analíticas que contribuyan al logro de los objetivos comerciales, la mejora de la experiencia del cliente y la gestión de los riesgos del negocio.

Profesión:Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o Economía. Especialización o Maestría en Analítica, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.

Experiencia: 1 a 2 años desarrollando modelos de Machine Learning end-to-end, desde la ideación hasta el pase a producción en sectores de alta transaccionalidad.

¿Que te ofrecemos?

Una carta de beneficios enfocada en ti, tu familia, tu seguridad y tu futuro.Juntos podemos transformar comunidades, romper barreras y demostrar que el crecimiento verdadero es posible. #Yoelijocrecer #Yoelijoestaraqui y tu?