BAE Analyst

Omnicom Media Colombia; Bogotá; On-site; COP 70,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Omnicom Media Group busca un/a Business Analytics Engine (BAE) Analyst para apoyar la construcción y aplicación de modelos econométricos y analítica predictiva para marcas FMCG. Se enfocará en generar insights accionables, simular y optimizar planes de medios, y entregar recomendaciones estratégicas a clientes.

La persona ideal tiene entre 1 y 3 años de experiencia, manejo avanzado de Excel/PowerPoint, Power BI y Tableau, y nivel de inglés B2.

Qualifications

• Formación en Matemáticas, Estadística, Administración o Informática.
• Experiencia en análisis de datos con modelos econométricos.
• Conocimiento de fuentes de datos y herramientas de visualización.
• Experiencia gestionando dashboards y storytelling de datos.

Responsibilities

• Recopilar y organizar información de clientes para modelos econométricos.
• Elaborar informes y recomendaciones a partir de resultados descriptivos, predictivos y prescriptivos.
• Integrar fuentes de datos internas y externas para identificar tendencias.
• Sintetizar grandes volúmenes de datos para un análisis claro.
• Usar la plataforma de planificación para simulaciones y optimización de planes de medios.
• Analizar indicadores de medios, distribución, ventas y promociones para insights de negocio.
• Automatizar procesos y asegurar la calidad de los datos.
• Colaborar con equipos de medios y modelado para asegurar modelos confiables.

Skills

Analítica avanzada

Econometría

Big data

Power BI

Education

Matemáticas/Estadística/Administración/Informática

Tools

Power BI

Tableau

Excel

SQL

Python

Job description

En Omnicom Media Group buscamos un/a Business Analytics Engine (BAE) Analyst para formar parte de nuestro equipo de BAE, especializado en modelos econométricos y analítica predictiva para marcas de consumo masivo.

Nuesto equipo busca comprender las principales necesidades de los equipos de marketing y medios, transformar datos en insights accionables e identificar oportunidades para desarrollar estrategias de marca. A través de la analítica, contribuimos a optimizar planes de medios, medir acciones en el punto de venta y e-commerce, e identificar palancas de crecimiento que permitan alcanzar los objetivos de negocio de nuestros clientes.

Buscamos una persona curiosa, innovadora y apasionada por los datos, que disfrute identificar tendencias, construir historias a partir de la información y transformar los resultados de sus análisis en recomendaciones estratégicas.

Objetivo del Rol

Apoyar la construcción y aplicación de modelos econométricos mediante la recopilación, organización y análisis de datos, contribuyendo a la generación de insights, la elaboración de recomendaciones accionables y la simulación y optimización de planes de medios para las marcas de nuestros clientes.

Responsabilidades Principales

Análisis de Datos y Modelos Econométricos

• Recopilar y organizar la información de los clientes para la construcción de modelos econométricos.
• Apoyar la elaboración de informes para clientes y desarrollar recomendaciones accionables a partir de los resultados de modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos.
• Integrar fuentes de datos internas y externas para identificar tendencias y alimentar los informes de las marcas.
• Sintetizar y simplificar grandes conjuntos de datos para facilitar su análisis y estructuración.

Planeación y Optimización de Medios

• Utilizar la plataforma interna de planificación para realizar simulaciones y optimizaciones de planes de medios para las marcas de los clientes.
• Analizar indicadores de medios publicitarios y variables de negocio, como distribución, ventas y promociones, para contribuir a la comprensión del desempeño de las marcas.

Automatización y Calidad de los Datos

• Identificar procesos manuales y desarrollar automatizaciones que permitan agilizar y optimizar la operación diaria de los equipos.
• Trabajar de manera colaborativa con los equipos de medios y modelado para garantizar la correcta construcción y calidad de los modelos.
• Velar por la confiabilidad de los datos utilizados en los modelos y contribuir a consolidar una relación estratégica con los equipos de marketing de los clientes.
• Profesional en Matemáticas, Administración, Estadística, Informática o carreras afines, con entre 1 y 3 años de experiencia trabajando en proyectos de análisis de datos o modelos econométricos.
• Experiencia trabajando con big data e identificando tendencias para marcas o categorías de consumo masivo (FMCG).
• Conocimiento y manejo de fuentes de datos como Nielsen, Kantar, IBOPE y estudios de seguimiento de salud de marca, entre otros.
• Experiencia en análisis de datos y elaboración de informes accionables.
• Conocimiento de indicadores de medios publicitarios y comprensión de variables de negocio, como distribución, ventas y promociones, para marcas de consumo masivo.
• Conocimientos de modelos de Marketing Mix Modeling (MMM).
• Fuerte orientación del trabajo en equipo y a la atención al cliente.
• Habilidades organizativas y capacidad para gestionar varios proyectos simultáneamente y cumplir con los tiempos establecidos.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Manejo avanzado de Microsoft Excel y PowerPoint.
• Inglés intermedio B2, tanto escrito como hablado.
• Experiencia gestionando dashboards en Power BI y Tableau.
• Deseable: conocimientos técnicos para desarrollar soluciones en Power BI que permitan monitorear indicadores de negocio, manejo de SQL (sentencias, vistas y funciones de almacenamiento) y experiencia con Python u otros lenguajes de scripting para automatizar procesos.
• Pensamiento analítico y curiosidad para identificar tendencias y oportunidades a partir de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para transformar información compleja en insights y recomendaciones accionables.
• Orientación a la calidad, precisión y confiabilidad de los datos.
• Habilidad para conectar los resultados de los análisis con las necesidades de marketing y los objetivos de negocio de los clientes.
• Capacidad para comunicar hallazgos de manera clara y comprensible.
• Organización, atención al detalle y capacidad para gestionar diferentes proyectos simultáneamente.
• Orientación al cliente y facilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.
• Iniciativa para identificar oportunidades de mejora y optimización de procesos.