Ingeniero Senior de Datos – Data Lakehouse (PCD)

COLOMBIANA DE VIGILANCIA Y SEGURIDAD - COLVISEG LTDA; Bogotá; Presencial; COP 60.934.000 - 72.986.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

COLVISEG LTDA busca un Ingeniero(a) Senior de Datos para liderar el diseño, implementación, optimización y escalabilidad de una plataforma de datos basada en Data Lakehouse y tecnologías de código abierto.

Se requieren 5+ años de experiencia en ingeniería o arquitectura de datos, y dominio de MinIO, DuckDB, Apache Superset, dbt, Python, Parquet, Iceberg, Docker y Kubernetes, con enfoque en soluciones escalables y rendimiento.

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería o arquitectura de datos.
• Experiencia en ambientes productivos.
• Conocimientos en Data Lake/Data Lakehouse, ETL/ELT y RBAC.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener la arquitectura Data Lakehouse; administrar almacenamiento de datos con MinIO.
• Optimizar procesos analíticos con DuckDB y dbt.

Conocimientos

MinIO

DuckDB

Apache Superset

dbt

Python

Parquet

Apache Iceberg

Docker

Kubernetes

Educación

Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación/Software/Datos

Descripción del empleo

En COLVISEG LTDA nos encontramos en búsqueda de Ingeniero(a) Senior de Datos para liderar el diseño, implementación, optimización y escalabilidad de una plataforma de datos basada en arquitectura Data Lakehouse y tecnologías de código abierto.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Software, Datos o carreras afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos.
• Experiencia en ambientes productivos.
• Conocimientos y experiencia en MinIO, DuckDB, Apache Superset, dbt, Python, Parquet, Apache Iceberg, Docker y Kubernetes.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake/Data Lakehouse.
• Conocimientos en procesos ETL/ELT, seguridad RBAC y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para diseñar soluciones escalables y de alto rendimiento.

Funciones

Diseñar y mantener la arquitectura Data Lakehouse; administrar el almacenamiento de datos con MinIO; optimizar procesos analíticos con DuckDB y dbt; desarrollar procesos ETL con Python; administrar dashboards en Apache Superset; implementar seguridad RBAC; y garantizar la escalabilidad de la plataforma mediante Docker y Kubernetes.

Esta convocatoria también está dirigida a profesionales que cuenten con certificación oficial de discapacidad y que cumplan con los requisitos de formación, experiencia y conocimientos técnicos establecidos para el cargo.

Ofrecemos contrato directo con la compañía a termino indefinido. SALARIO $ 6.000.000

Una oportunidad para impulsar tu carrera en un entorno de tecnología de datos avanzado.