Arquitecto de Datos Multicloud: GCP y Azure

Periferia IT Group; Bogotá; On-site; COP 120,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

Periferia IT Group busca un Arquitecto/a de Datos – GCP y Azure para liderar architecturas de datos avanzadas en entornos multinube. Diseñarás modelos Lakehouse, pipelines batch y streaming y garantizarás seguridad y cumplimiento, alineando datos con objetivos del negocio.

Se trabajará con equipos de desarrollo, analítica e infraestructura para entregar soluciones empresariales escalables y eficientes, promoviendo mejores prácticas de DataOps y DevOps.

Qualifications

• Experiencia superior a 5 años en arquitectura de datos, diseño de plataformas cloud y soluciones empresariales sobre GCP y Azure.
• Dominio de servicios y herramientas de datos en GCP y Azure a nivel avanzado.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a equipos de negocio y tecnología.

Responsibilities

• Diseñar y liderar arquitecturas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento en entornos GCP y Azure.
• Definir estrategias de integración, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos en arquitecturas cloud, híbridas y multicloud.
• Diseñar modelos de datos, lakehouse y data warehouse, estableciendo estándares de gestión de información.
• Guiar pipelines de datos batch y streaming con prácticas de DataOps, CI/CD y calidad.
• Establecer gobierno, seguridad, privacidad y trazabilidad de datos; asegurar cumplimiento.

Skills

BigQuery

Cloud Storage

Pub/Sub

Dataflow

Dataproc

Cloud Composer

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Databricks

SQL

Python

Terraform

Data integration

Data orchestration

Education

Ingeniería de Sistemas

Ciencias de la Computación

Ingeniería de Datos

Ingeniería de Software

Tools

CI/CD

DevOps

DataOps

Job description

Periferia IT Group busca un Arquitecto/a de Datos – GCP y Azure para liderar architecturas de datos avanzadas en entornos multinube. Diseñarás modelos Lakehouse, pipelines batch y streaming y garantizarás seguridad y cumplimiento, alineando datos con objetivos del negocio.

Se trabajará con equipos de desarrollo, analítica e infraestructura para entregar soluciones empresariales escalables y eficientes, promoviendo mejores prácticas de DataOps y DevOps.