Analista Oficina del Cliente y Analytics

Allianz; Bogotá ciudad; Presencial; COP 39.060.000 - 72.540.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Allianz busca un perfil profesional o próximo a graduarse para Oficina del Cliente y Analytics en Bogotá. Se requiere al menos 1 año de experiencia en gestión de datos, analítica y CRM, con habilidades en modelado de datos, ETL/ELT y herramientas como Azure Synapse, SQL Server y Power BI.

Se valorará conocimiento en Open Data/IA aplicada al análisis y segmentación de clientes, con enfoque en mejorar la experiencia del cliente y métricas clave (NPS, VoC, Retención, Churn, CLV).

Formación

• Profesional o estudiante a seis meses de graduarse en ingeniería, estadística, matemáticas, economía, administración, ciencia de datos o carreras afines.
• Debe contar mínimo con 1 año de experiencia en gestión de datos, analítica, inteligencia de clientes, CRM o gobierno de datos.
• Conocimientos en modelamiento de datos, integración de información y procesos ETL/ELT.
• Manejo de herramientas y plataformas de datos como Azure Synapse Analytics, SQL Server.
• Conocimiento en lenguajes de programación para análisis: SQL, Python, R o SAS.
• Manejo intermedio de Excel.
• Experiencia en herramientas de visualización como Power BI.
• Experiencia en segmentación y perfilamiento de clientes.
• Conocimiento de CRM y gestión de la información del cliente.
• Conocimiento básico de indicadores de experiencia del cliente (NPS, VoC, Retención, Churn, CLV).
• Familiaridad con IA generativa aplicada a análisis de datos (deseable).
• Conocimiento básico de Open Finance/Open Data (deseable).

Responsabilidades

• Apoyar la integración de información cuantitativa y cualitativa.
• Elaborar reportes, análisis, indicadores y tableros.
• Levantar y documentar requerimientos funcionales con las áreas de negocio.
• Validar la consistencia y calidad de datos sobre información proveniente de fuentes internas y externas.
• Hacer seguimiento al avance de proyectos y requerimientos del equipo.
• Documentar reglas de negocio, definiciones funcionales, procedimientos, fuentes de información y metodologías.
• Apoyar la implementación de nuevas capacidades analíticas.
• Administrar, actualizar y validar las bases de datos e información del dominio.
• Explorar, documentar y priorizar casos de uso derivados de nuevas fuentes de datos.

Conocimientos

Gestión de datos

Analítica de datos

CRM

Gobierno de datos

ETL/ELT

Modelamiento de datos

SQL

Python/R

Power BI

Excel intermedio

Segmentación de clientes

Open Finance/Open Data

Educación

Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración, Ciencia de Datos (cerca de graduarse)

Herramientas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Power BI

Excel

Descripción del empleo

¡Se parte de nuestro equipo de Oficina del Cliente y Analytics!

Perfil Del Cargo:

• Profesional o estudiante a seis meses de graduarse en ingeniería, estadística, matemáticas, economía, administración, ciencia de datos o carreras afines.
• Debe contar mínimo con 1 año de experiencia en gestión de datos, analítica, inteligencia de clientes, CRM o gobierno de datos, preferiblemente relacionado con procesos de servicio o experiencia del cliente.

Conocimientos:

• Conocimiento en modelamiento de datos, integración de información y procesos ETL/ELT
• Manejo de herramientas y plataformas de datos como Azure Synapse Analytics, SQL Server.
• Conocimiento en lenguajes de programación para análisis y explotación de datos como SQL, Python, R o SAS.
• Manejo intermedio de Excel.
• Experiencia en herramientas de visualización y analítica de negocio como Microsoft Power BI.
• Experiencia en segmentación y perfilamiento de clientes.
• Conocimiento y experiencia en soluciones CRM y gestión integral de la información del cliente.
• Conocimiento básico de indicadores de experiencia del cliente y métricas de servicio (NPS, VoC, Retención, Churn y Customer Lifetime Value).
• Familiaridad con herramientas de IA generativa aplicadas a análisis de datos copilotos de BI, consultas en lenguaje natural (deseable, no excluyente).
• Nociones básicas de Open Finance / Open Data y su aplicación al sector asegurador (deseable, no excluyente).

Funciones:

• Apoyar la integración de información cuantitativa y cualitativa.
• Elaborar reportes, análisis, indicadores y tableros.
• Levantar y documentar requerimientos funcionales con las áreas de negocio.
• Validar la consistencia y calidad de datos sobre información proveniente de fuentes internas y externas.
• Hacer seguimiento al avance de proyectos y requerimientos del equipo.
• Documentar reglas de negocio, definiciones funcionales, procedimientos, fuentes de información y metodologías.
• Apoyar la implementación de nuevas capacidades analíticas
• Administrar, actualizar y validar las bases de datos e información del dominio.
• Explorar, documentar y priorizar casos de uso derivados de nuevas fuentes de datos.

"Allianz es un empleador con igualdad de oportunidades y, por lo tanto, acoge las solicitudes independientemente del origen étnico o cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la discapacidad o la orientación sexual".