Analista De Datos

INGEPSY; Medellín; Híbrido; COP 40.000.000 - 65.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Días extra de vacaciones

Días libres en fechas especiales

Excelente ambiente laboral

Descripción de la vacante

INGEPSY busca un Analista de datos para transformar datos en información accionable y apoyar la toma de decisiones estratégicas. El rol combina análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights y soluciones de BI.

Contrato a tiempo completo, modalidad híbrida en Medellín. Se valorará experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL, pipelines ETL/ELT y herramientas como Power BI, Spark y Kafka.

Formación

• Experiencia en cargos similares (4 años)
• Conocimientos en estadística descriptiva e inferencial
• Experiencia en construcción de modelos predictivos
• Experiencia en BI y herramientas de visualización
• Experiencia consultando bases de datos relacionales y NoSQL
• Familiaridad con servicios analíticos en AWS o GCP

Responsabilidades

• Transformar datos en información accionable para apoyar decisiones estratégicas y operativas
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos
• Construir soluciones de BI
• Modelar y preparar datos
• Gestionar la calidad de datos y optimizar consultas
• Colaborar con equipos multidisciplinarios
• Buscar innovación y mejora continua

Conocimientos

Análisis de datos

Modelos predictivos

BI

SQL/NoSQL

AWS/GCP

Python

Java

Typescript

Comunicación técnica

Pensamiento analítico

Herramientas

Power BI

Apache Spark

Hadoop

Flink

Kafka

Airflow

Apache NiFi

Talend

Informatica

Pentaho

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

ElasticSearch

Python

SQL

Descripción del empleo

Descripción General y Responsabilidades:

El Analista de datos es responsable de transformar datos en información accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización. Este rol integra habilidades de análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights, desarrollar modelos predictivos y construir soluciones de BI que impulsen la eficiencia y los resultados.

Funciones:

• Análisis de Datos y Generación de Insights
• Construcción de Modelos Analíticos y Predictivos
• Inteligencia de Negocios (BI)
• Modelado y Preparación de Datos
• Gestión y Calidad de los Datos
• Optimización de Consultas y Rendimiento
• Colaboración con Equipos Clave
• Innovación y Mejora Continua
• Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones basadas en datos.
• Comunicación: Explicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
• Autodidacta: Aprender nuevas herramientas, metodologías y enfoques de forma rápida.
• Colaboración: Trabajo en equipo con áreas multidisciplinarias.
• Orientación al detalle: Precisión en análisis, métricas y modelos.
• Visión de negocio: Habilidad para conectar datos con objetivos estratégicos.

Experiencia:

4 años de experiencia en cargos similares.

Conocimiento / Habilidades:

• Conocimientos en estadística descriptiva e inferencial.
• Experiencia en construcción de modelos predictivos.
• Experiencia en herramientas de Inteligencia de negocio (BI).
• Experiencia consultando bases de datos relacionales y NoSQL
• Familiaridad con servicios analíticos en AWS o GCP.

Certificaciones deseables:

AWS Certified Data Analytics y Certificaciones en Big Data.

Conocimientos y Habilidades Técnicas:

• Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch.
• Procesamiento de Datos: Apache Spark, Hadoop, Flink, Kafka, Airflow.
• Inteligencia de Negocio: Power BI
• Pipelines de Datos ETL/ELT: Apache NiFi, Talend, Informatica, Pentaho.
• Lenguajes de Programación y Scripting: Python, Java, SQL y Typescript.
• Herramientas de Integración de Datos: Apache Kafka, RabbitMQ.
• Modelado de Datos: Experiencia en diseño de modelos de datos (OLAP, OLTP) y normalización/desnormalización de datos.

Competencias:

• Resolución de Problemas Complejos
• Gestión del Tiempo y Proyectos
• Trabajo en Equipo
• Curiosidad y Aprendizaje Continuo

Algunos Beneficios:

• Modalidad Híbrida.
• Días adicionales de vacaciones.
• Días libres en fechas especiales.
• Excelente ambiente laboral.
• *Algunos beneficios aplican términos y condiciones.