Analista de datos financiero

Alimentos Toning S.A; Yumbo; On-site; COP 24,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

Alimentos Toning S.A. busca un profesional en analítica de datos para gestionar grandes volúmenes de información y convertirla en insights para decisiones financieras y estratégicas.

Reportarás indicadores y tableros que facilitan la toma de decisiones y mejorarás la eficiencia operativa a través de soluciones automatizadas. Se valorará experiencia en análisis financiero, presupuestos y rentabilidad, así como dominio de Excel, Power BI y SQL para transformar datos en insights accionables para la

Qualifications

• Formación en ingeniería o áreas afines con enfoque analítico.
• Experiencia de 2 a 3 años en análisis de datos, BI o analítica empresarial.
• Conocimientos en procesamiento, visualización y automatización de datos.

Responsibilities

• Extraer, depurar, transformar y consolidar grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes.
• Diseñar y automatizar reportes, indicadores y tableros de control para el seguimiento del desempeño del negocio.
• Desarrollar modelos de análisis para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades.
• Integrar y analizar información financiera, comercial y operativa para generar insights.
• Construir modelos de seguimiento presupuestal, costos, gastos, márgenes y rentabilidad.
• Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de las bases de datos.
• Optimizar procesos de análisis y generación de informes mediante automatización.

Skills

Excel avanzado

Power BI

SQL

Preparación de datos

Automatización

Python

Pensamiento analítico

Education

Profesional en Ingeniería de Sistemas/Industrial/Estadística/Economía/Finanzas/Administración

Tools

SAP

Power BI

Job description

Objetivo del cargo

Gestionar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos mediante herramientas de analítica y automatización, garantizando la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para generar reportes, identificar tendencias y proporcionar insights que facilite la toma de decisiones financieras y estratégicas del negocio.

Formación académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Economía, Finanzas, Administración o carreras afines. Deseable formación complementaria en analítica de datos, inteligencia de negocios o ciencia de datos.

Experiencia

Mínimo 2 a 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o analítica empresarial, con dominio comprobable de herramientas de procesamiento, transformación, visualización y automatización de datos. Deseable experiencia en análisis financiero, presupuestos, costos o rentabilidad.

Responsabilidades principales

• Extraer, depurar, transformar y consolidar grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes.
• Diseñar y automatizar reportes, indicadores y tableros de control para el seguimiento del desempeño del negocio.
• Desarrollar modelos de análisis que permitan identificar tendencias, desviaciones, patrones y oportunidades de mejora.
• Integrar y analizar información financiera, comercial, productiva y operativa para generar insights relevantes.
• Construir modelos de seguimiento presupuestal, costos, gastos, márgenes y rentabilidad.
• Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de las bases de datos.
• Optimizar procesos de análisis y generación de informes mediante automatización y soluciones tecnológicas.

Conocimientos técnicos indispensables

• Excel avanzado: manejo de grandes bases de datos, funciones avanzadas, tablas dinámicas y Power Query.
• Manejo de SAPPower BI: modelado de datos, creación de dashboards, DAX y diseño de indicadores.
• SQL: consultas, cruces, extracción y transformación de datos desde bases de datos.
• Preparación de datos: limpieza, integración, transformación y validación de información.
• Automatización: capacidad para desarrollar soluciones que reduzcan procesos manuales y mejoren la eficiencia analítica.
• Deseables: Python, conocimientos de modelación financiera, análisis presupuestal, costos, rentabilidad y estados financieros.

Competencias

• Pensamiento analítico, orientación al detalle, resolución de problemas, pensamiento crítico, curiosidad investigativa, autonomía, orientación a resultados y capacidad para traducir datos complejos en conclusiones comprensibles para la gerencia.