Ai Solutions Engineer (Col)

INGEPSY; Bogotá ciudad; Presencial; COP 90.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jelou está buscando un AI Solutions Engineer para diseñar, construir e implementar soluciones basadas en IA que resuelvan problemas de negocio para sus clientes. Serás el nexo entre ventas, customer success, producto, ingeniería y operaciones, traduciendo requerimientos en soluciones robustas y medibles.

Trabajarás en la creación de agentes conversacionales, integraciones y automatizaciones, asegurando que cada solución ofrezca una experiencia de alta calidad y genere impacto tangible para las

Formación

• Diseñar e implementar soluciones basadas en IA para clientes.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Trabajar de forma transversal con ventas, customer success, producto, ingeniería y operaciones.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar agentes de IA conversacionales para automatizar procesos y revenue.
• Construir integraciones con APIs, CRMs, ERPs y sistemas internos.
• Prototipar, probar y desplegar soluciones de IA con calidad y escalabilidad.
• Monitorear desempeño y oportunidades de optimización tras la implementación.
• Documentar arquitecturas, integraciones y aprendizajes para facilitar la operación.

Conocimientos

Software Engineering

Solutions Engineering

Technical Consulting

Implementation Engineering

APIs REST

Inglés avanzado

Herramientas

APIs REST

Webhooks

CRM/ERP integrations

Databases

Descripción del empleo

En Jelou construimos agentes de IA que ayudan a las empresas a automatizar operaciones, mejorar la experiencia de sus clientes y generar resultados de negocio medibles. Nuestra plataforma permite crear, implementar y escalar agentes de IA conversacionales, conectando tecnología, operaciones y revenue.

“Say Jelou to the future” no es solo un eslogan: es nuestra forma de unir tecnología con impacto real. Buscamos personas que quieran convertir problemas complejos de negocio en soluciones de IA que generen resultados concretos.

El Rol

Como AI Solutions Engineer, serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial que resuelvan problemas reales de negocio para nuestros clientes.

Tu misión será traducir las necesidades de clientes y partners en agentes de IA conversacionales, integraciones y automatizaciones robustas, escalables y medibles. Trabajarás de manera transversal con Ventas, Customer Success, Producto, Ingeniería y Operaciones, asegurando que cada solución entregue una experiencia de alta calidad y genere impacto tangible.

• Diseñar y desarrollar agentes de IA conversacionales para automatizar procesos de atención, operación y revenue.
• Entender los objetivos de negocio, flujos operativos y requerimientos técnicos de cada cliente para proponer soluciones efectivas.
• Configurar prompts, flujos conversacionales, herramientas, reglas de negocio y bases de conocimiento para optimizar el desempeño de los agentes.
• Construir integraciones con APIs, CRMs, ERPs, sistemas internos y otras plataformas necesarias para habilitar los casos de uso.
• Participar en sesiones de discovery técnico y colaborar con equipos comerciales y de Customer Success durante el ciclo de implementación.
• Prototipar, probar y desplegar soluciones de IA, asegurando su calidad, confiabilidad y escalabilidad.
• Monitorear el desempeño de los agentes después de su implementación e identificar oportunidades de optimización.
• Documentar arquitecturas, integraciones, configuraciones y aprendizajes para facilitar la operación y reutilización de las soluciones.
• Recoger feedback de clientes y usuarios para mejorar continuamente los agentes y la plataforma.
• Ser owner técnico de la implementación de soluciones de IA para las cuentas asignadas.
• Convertir requerimientos de negocio en arquitecturas, flujos conversacionales y especificaciones técnicas claras.
• Asegurar que las soluciones cumplan con los estándares de calidad, seguridad, rendimiento y mantenibilidad.
• Resolver problemas técnicos durante las etapas de discovery, desarrollo, pruebas y producción.
• Colaborar con Producto e Ingeniería para comunicar necesidades recurrentes y oportunidades de mejora de la plataforma.
• Definir y monitorear métricas de desempeño, como tasa de resolución, precisión, contención, conversión y satisfacción del usuario.
• Contribuir a la creación de patrones, componentes y buenas prácticas que permitan escalar las implementaciones.
• Comunicar de forma clara el avance, los riesgos y los resultados técnicos a equipos internos y clientes.

Buscamos a alguien con

• 2+ años de experiencia en Software Engineering, Solutions Engineering, Technical Consulting, Implementation Engineering o roles similares.
• Experiencia construyendo e implementando soluciones tecnológicas para clientes o usuarios finales.
• Experiencia trabajando con APIs REST, webhooks, autenticación e integraciones entre sistemas.
• Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas simples, escalables y accionables.
• Experiencia con bases de datos, estructuras de datos y herramientas de debugging.
• Orientación a resultados, autonomía y mentalidad de owner.
• Excelente comunicación y capacidad para colaborar con interlocutores técnicos y de negocio.
• Inglés avanzado, escrito y conversacional.

Suma puntos si tienes

• Experiencia trabajando con inteligencia artificial generativa, LLMs, prompt engineering, RAG o agentes conversacionales.
• Conocimiento de frameworks y herramientas para construir aplicaciones basadas en IA.
• Experiencia con plataformas de automatización, chatbots, contact centers o soluciones omnicanal.
• Conocimiento de servicios cloud, contenedores, CI/CD y monitoreo de aplicaciones.
• Experiencia en B2B SaaS, fintech, retail, banca, telecomunicaciones, salud o tecnología.
• Experiencia en ambientes de alto crecimiento o startups.

Impacto esperado

• Implementar soluciones de IA que resuelvan problemas concretos y generen resultados medibles para nuestros clientes.
• Acelerar el tiempo desde el discovery hasta la puesta en producción de nuevos agentes y automatizaciones.
• Mejorar continuamente la calidad, precisión y eficiencia de las conversaciones automatizadas.
• Construir integraciones y componentes reutilizables que permitan escalar las implementaciones.
• Fortalecer la colaboración entre clientes, equipos comerciales, Producto, Ingeniería y Operaciones.
• Convertir aprendizajes de cada implementación en mejores prácticas para toda la organización.