AI Engineer

Jobtailor; Bogotá; Presencial; COP 133.920.000 - 245.520.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un líder técnico para diseñar y construir productos de IA y backend en uso real. Trabajarás con LangGraph, LangChain y LlamaIndex, integrando LLMs vía OpenAI, Anthropic y Gemini, y orquestando pipelines complejos con Docker y CI/CD en un entorno de datos.

El candidato ideal tiene >3 años de experiencia en backend/IA, dominio de Python y capacidad para lanzar productos de IA a producción, con enfoque en calidad, observabilidad y escalabilidad.

Formación

• Más de 3 años de experiencia construyendo productos de software, idealmente en backend, plataformas de datos o IA
• Dominio sólido de Python
• Experiencia desarrollando APIs y servicios backend con FastAPI, Django o equivalentes
• Experiencia llevando productos basados en LLMs a producción
• Conocimiento práctico de agentes, tool calling y memoria contextual
• Experiencia con APIs de OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source
• Capacidad para diseñar evaluaciones y observabilidad para IA

Responsabilidades

• Entender problemas del negocio y de los usuarios con stakeholders, definir el producto y métricas
• Diseñar, desarrollar y llevar a producción productos, agentes y automatizaciones de principio a fin
• Tomar decisiones sobre arquitectura, modelos, datos, herramientas e integraciones
• Construir sistemas de AI confiables con evaluaciones, observabilidad y guardrails
• Construir agentes y pipelines de RAG con LangGraph y Strands, integrando LLMs
• Integrar modelos con APIs, bases de datos y flujos operativos
• Medir adopción e impacto y iterar en base a uso
• Crear bases reutilizables para futuros proyectos

Conocimientos

Python Programming

API Development

LLMs Production

Data Processing

SQL

Observability

Decision Making

Autonomy

Herramientas

LangGraph

LangChain

LlamaIndex

OpenAI API

Anthropic API

Gemini API

Docker

CI/CD

Descripción del empleo

• Entender problemas del negocio y de los usuarios con stakeholders, definir el producto, establecer alcance y métricas de éxito


• Diseñar, desarrollar y llevar a producción productos, agentes y automatizaciones de principio a fin


• Tomar decisiones sobre arquitectura, modelos, datos, herramientas e integraciones


• Construir sistemas de AI confiables con evaluaciones, observabilidad, pruebas, guardrails y mejora continua


• Construir agentes, pipelines de RAG y orquestaciones complejas con LangGraph y Strands, integrando LLMs como Claude y Amazon Bedrock


• Integrar modelos con APIs, bases de datos, servicios internos y flujos operativos reales


• Medir adopción e impacto, aprender del uso del producto e iterar


• Crear bases reutilizables para futuros proyectos y elevar la velocidad y calidad de construcción

Requirements

• Más de 3 años de experiencia construyendo productos de software, idealmente en backend, plataformas de datos o sistemas de inteligencia artificial


• Dominio sólido de Python


• Experiencia desarrollando APIs y servicios backend con FastAPI, Django o equivalentes


• Experiencia llevando productos basados en LLMs a producción


• Conocimiento práctico de agentes, tool calling, salidas estructuradas, manejo de contexto y memoria, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales


• Experiencia trabajando con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source


• Capacidad para diseñar evaluaciones, datasets de prueba y sistemas de observabilidad para medir calidad, detectar errores y mejorar el desempeño de modelos


• Experiencia con bases de datos relacionales, SQL, procesamiento de datos e integración con sistemas internos y APIs de terceros


• Conocimiento de infraestructura cloud, Docker, CI/CD y prácticas para operar sistemas confiables en producción


• Criterio para tomar decisiones sobre modelos, arquitectura, latencia, costos, seguridad y experiencia del usuario


• Capacidad para definir producto e implementar soluciones técnicas


• Autonomía para liderar proyectos de principio a fin, comunicar decisiones y responder por la calidad y resultados


• También valoramos experiencia con LangGraph, LangChain, LlamaIndex o equivalentes; sistemas de evaluación y observabilidad para AI; automatización de procesos complejos; fine-tuning; y despliegue de modelos open source

Core Competencies

Demonstrates expertise in building reliable AI systems, integrating LLMs, and developing backend services with a strong focus on product definition, architecture decisions, and continuous improvement. Proven ability to lead projects autonomously while ensuring quality and effective communication with stakeholders.

Highest-signal resume keywords

• Python Programming


• API Development with FastAPI or Django


• LLM Production Deployment


• Cloud Infrastructure and Docker


• Data Processing and SQL

Hard Skills

• Python


• API Development


• FastAPI


• Django


• LLMs


• SQL


• Data Processing


• Model Evaluation


• Observability Systems


• Automation

Soft Skills

• Autonomy


• Communication


• Decision-Making


• Stakeholder Engagement


• Project Leadership

Industry Keywords

• Artificial Intelligence


• Backend Development


• Data Platforms


• Model Fine-Tuning


• Complex Process Automation

Tools & Technologies

• LangGraph


• LangChain


• LlamaIndex


• OpenAI API


• Anthropic API


• Gemini API


• Docker


• CI/CD