Soporte De Datos

Experian; Santiago; Hybrid; CLP 18,000,000 - 28,000,000; Full time

Job summary

Experian busca un Analista de Soporte de Datos para ejecutar, mantener y evolucionar procesos en Databricks, con foco en ingesta, transformación, validación e integración de información.

Trabajarás desarrollando procesos con SQL, Python y PySpark, construyendo datasets y segments, incorporando nuevas fuentes y asegurando la calidad y la trazabilidad de los datos para áreas operativas, comerciales, de producto y clientes.

Qualifications

• Formación técnica en Ingeniería Informática, Computación o Ciencias de Datos.
• Experiencia en procesamiento, transformación e integración de datos y en operación de procesos de información, con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos técnicos: Databricks, SQL, Python, PySpark, ETL/ELT, ingesta, transformación, validación y calidad de datos.

Responsibilities

• Ejecutar y monitorear procesos de carga y transformación de datos en Databricks.
• Mantener y adaptar procesos ante cambios en fuentes y reglas de negocio.
• Desarrollar nuevos procesos de preparación e integración con SQL, Python y PySpark.
• Construir datasets y segmentos combinando múltiples fuentes y criterios de negocio.
• Incorporar nuevas fuentes, carga, perfilamiento y validación de datos.
• Identificar inconsistencias y aplicar reglas de estandarización.
• Apoyar producción y verificar resultados y dependencias.
• Generar análisis y métricas para áreas operativas y comerciales.
• Documentar procesos y fomentar automatización.

Skills

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Atención al detalle

Autonomía

Orientación a la calidad

Organización

Comunicación efectiva

Colaboración

Adaptabilidad

Education

Título profesional o técnico en Ingeniería Informática / Ciencias de Datos

Tools

Databricks

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Ingesta de datos

Validación de datos

Calidad de datos

Manejo de archivos

Job description

Role Overview

Propósito del cargo:

El Analista de Soporte de Datos ejecuta, mantiene y evoluciona procesos de datos en Databricks. Participa en la ingesta, transformación, validación e integración de información, combinando la continuidad de procesos productivos con la resolución de requerimientos de mayor complejidad y la traducción de reglas de negocio en soluciones de datos confiables y operables.

Responsabilidades del cargo:

1. Ejecutar y monitorear procesos recurrentes de carga, transformación, actualización y poblamiento de datos en Databricks.

2. Mantener y adaptar procesos ante cambios en fuentes, estructuras, campos, filtros o reglas de negocio.

3. Desarrollar nuevos procesos de preparación e integración utilizando SQL, Python y PySpark.

4. Construir datasets, bases y segmentos combinando múltiples fuentes, criterios y filtros de negocio.

5. Incorporar nuevas fuentes, realizando carga, perfilamiento, validación, transformación y normalización.

6. Procesar archivos de distintas fuentes, identificando inconsistencias y aplicando reglas de estandarización.

7. Ejecutar actualizaciones periódicas y apoyar el paso a producción, verificando resultados y dependencias.

8. Generar análisis, estadísticas e información para necesidades operacionales, comerciales, de producto y clientes.

9. Preparar información para procesos analíticos, aplicando controles de calidad y anonimización cuando corresponda.

10. Documentar procesos y criterios; coordinar actividades con otras áreas e impulsar automatización y mejora continua.

11. Identificar patrones de consumo y tendencias relevantes para las áreas de negocio.

12. Elaborar métricas que permitan medir calidad, disponibilidad y uso de los servicios

13. Administrar responsablemente información sensible y confidencial de personas.

14. Mantener trazabilidad de los procesos ejecutados sobre información de clientes y consumidores.

15. Ejecutar y monitorear procesos recurrentes de carga, transformación, actualización

16. Ejecutar procesos recurrentes de poblamiento de datos y prospectos en Databricks.

Experience and Skills

Calificaciones

• Educación: Profesional o técnico en Ingeniería Informática, Computación, Ciencias de Dato o disciplinas afines
• Experiencia: Experiencia en procesamiento, transformación e integración de datos y en operación de procesos de información. Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos técnicos requeridos: Databricks; SQL; Python; PySpark; ETL/ELT; ingesta, transformación, validación y calidad de datos; manejo de archivos y estructuras de intercambio.
• Competencias: Pensamiento analítico; resolución de problemas y troubleshooting; atención al detalle; autonomía; orientación a la calidad; comprensión de reglas de negocio; organización; comunicación efectiva; colaboración con equipos técnicos y de negocio; adaptabilidad frente a cambios.

About Experian

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales.

Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa.

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