Soporte De Datos

Experian Spanish Latam; Santiago; On-site; CLP 25,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

Experian Chile busca un Analista de Soporte de Datos para ejecutar, mantener y evolucionar procesos en Databricks, abarcando ingesta, transformación y validación de información para apoyar operaciones, producto y clientes.

Se valorará experiencia con SQL, Python y PySpark, manejo de grandes volúmenes y atención al detalle. La posición implica documentación, mejora continua y colaboración con equipos técnicos y de negocio en un entorno diverso.

Qualifications

• Experiencia en procesamiento, transformación e integración de datos.
• Experiencia práctica con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en SQL, Python, PySpark y ETL/ELT.

Responsibilities

• Ejecutar y monitorear procesos de carga, transformación y poblamiento de datos en Databricks.
• Mantener y adaptar procesos ante cambios en fuentes, estructuras y reglas de negocio.
• Desarrollar nuevos procesos de preparación e integración utilizando SQL, Python y PySpark.
• Construir datasets, bases y segmentos combinando múltiples fuentes y criterios de negocio.
• Incorporar nuevas fuentes, realizando carga, perfilamiento, validación, transformación y normalización.
• Procesar archivos de distintas fuentes, identificando inconsistencias y aplicando reglas de estandarización.
• Ejecutar actualizaciones periódicas y apoyar el paso a producción, verificando resultados.
• Generar análisis, estadísticas e información para necesidades operacionales, comerciales, de producto y clientes.
• Preparar información para procesos analíticos, aplicando controles de calidad y anonimización.
• Documentar procesos y criterios; coordinar actividades con otras áreas e impulsar automatización.
• Identificar patrones de consumo y tendencias relevantes para las áreas de negocio.
• Elaborar métricas de calidad, disponibilidad y uso de los servicios.
• Mantener trazabilidad de la información de clientes y consumidores.
• Ejecutar y monitorear procesos recurrentes de carga, transformación, actualización y poblamiento.

Skills

Databricks

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Ingesta de datos

Validación de datos

Calidad de datos

Manejo de archivos

Education

Ingeniería Informática

Computación

Ciencias de Datos

Job description

Company Description

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Company Description

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales. Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com. Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Job Description

Propósito del cargo

El Analista de Soporte de Datos ejecuta, mantiene y evoluciona procesos de datos en Databricks. Participa en la ingesta, transformación, validación e integración de información, combinando la continuidad de procesos productivos con la resolución de requerimientos de mayor complejidad y la traducción de reglas de negocio en soluciones de datos confiables y operables.

Responsibilities Del Cargo

• Ejecutar y monitorear procesos recurrentes de carga, transformación, actualización y poblamiento de datos en Databricks.
• Mantener y adaptar procesos ante cambios en fuentes, estructuras, campos, filtros o reglas de negocio.
• Desarrollar nuevos procesos de preparación e integración utilizando SQL, Python y PySpark.
• Construir datasets, bases y segmentos combinando múltiples fuentes, criterios y filtros de negocio.
• Incorporar nuevas fuentes, realizando carga, perfilamiento, validación, transformación y normalización.
• Procesar archivos de distintas fuentes, identificando inconsistencias y aplicando reglas de estandarización.
• Ejecutar actualizaciones periódicas y apoyar el paso a producción, verificando resultados y dependencias.
• Generar análisis, estadísticas e información para necesidades operacionales, comerciales, de producto y clientes.
• Preparar información para procesos analíticos, aplicando controles de calidad y anonimización cuando corresponda.
• Documentar procesos y criterios; coordinar actividades con otras áreas e impulsar automatización y mejora continua.
• Identificar patrones de consumo y tendencias relevantes para las áreas de negocio.
• Elaborar métricas que permitan medir calidad, disponibilidad y uso de los servicios
• Administrar responsablemente información sensible y confidencial de personas.
• Mantener trazabilidad de los procesos ejecutados sobre información de clientes y consumidores.
• Ejecutar y monitorear procesos recurrentes de carga, transformación, actualización
• Ejecutar procesos recurrentes de poblamiento de datos y prospectos en Databricks.

Qualifications

Calificaciones

• Educación: Profesional o técnico en Ingeniería Informática, Computación, Ciencias de Dato o disciplinas afines
• Experiencia: Experiencia en procesamiento, transformación e integración de datos y en operación de procesos de información. Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos técnicos requeridos: Databricks; SQL; Python; PySpark; ETL/ELT; ingesta, transformación, validación y calidad de datos; manejo de archivos y estructuras de intercambio.
• Competencias: Pensamiento analítico; resolución de problemas y troubleshooting; atención al detalle; autonomía; orientación a la calidad; comprensión de reglas de negocio; organización; comunicación efectiva; colaboración con equipos técnicos y de negocio; adaptabilidad frente a cambios.

Additional Information

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué. Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.