Machine Learning Engineer Senior

Grafton S.A.C; Santiago; Presencial; CLP 30.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grafton S.A.C. en Santiago busca un Machine Learning Engineer Senior para diseñar, desarrollar e integrar aplicaciones impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje, con foco en pipelines, CI/CD y despliegue de modelos.

El candidato liderará buenas prácticas en desarrollo ML, colaborará con PMs y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones escalables y validará casos de uso mediante pruebas de concepto con LLMs y RAG, asegurando rendimiento en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e integrar aplicaciones impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs).
• Impulsar adopción de IA generativa, servicios cloud y integraciones para valor digital.
• Gestionar ciclo de vida de modelos ML: diseño, entrenamiento, fine-tuning, implementación, monitoreo y reentrenamiento automático.
• Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y código, con versionado.

Descripción del empleo

• Participar en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs).
• Impulsar la adopción de nuevas tecnologías asociadas a IA generativa, servicios cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP) e integraciones que generen valor para el negocio digital.
• Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA (diseño, entrenamiento, fine-tuning, implementación, monitoreo y reentrenamiento automático).
• Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y código, incluyendo versionado.
• Liderar buenas prácticas en desarrollo ML/AI y coaching a otros miembros del equipo.
• Participar en el modelamiento, preparación y features para entrenamiento de modelos, aplicando técnicas de ETL, feature stores y optimización de datos.
• Desarrollar pruebas de concepto con LLMs, sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados.
• Administrar y optimizar recursos cloud para ML (Dockers, APIs), asegurando eficiencia de costos y rendimiento.
• Implementar sistemas de monitoreo de modelos, detección de drift y alertas de performance en producción.
• Mantener actualizada la documentación técnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos.
• Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA escalables.
• Brindar soporte técnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido.

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Machine Learning Engineer Senior • Santiago de Chile, Metropolitana, Chile