Ingeniero(a) Machine Learning

Táctica Consultores; Santiago; Presencial; CLP 27.900.000 - 46.872.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad

Día Libre de Cumpleaños

Seguro Complementario Co Financiado

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

Táctica Consultores en Santiago busca un Ingeniero/a de Machine Learning con 3–6 años de experiencia para diseñar e implementar flujos de despliegue robustos y eficientes para datos y modelos, asegurando su integración continua en los sistemas de producción de la organización.

Deberá desarrollar pipelines de datos y de predicción, implementar modelos en producción, monitorizar su rendimiento y diseñar reentrenamientos automáticos, con enfoque en ML, DL y herramientas como Docker y Kubernetes.

Formación

• Título de Ingeniería Civil en Computación e Informática, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Matemático, Ingeniero Estadístico o Ingeniero Electrónico.
• Inglés Hablado y Escrito en Nivel Intermedio.
• Experiencia laboral de 3 a 6 años, y 1 a 2 años en el cargo (haberse desarrollado en al menos un proyecto de ciencia de datos con despliegue productivo).
• Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning.
• Programación en Python y SQL.
• Pipelines de datos.
• Herramientas y librerías de ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• Cloud Computing (AWS, GCP, Azure).
• DevOps (Docker, Kubernetes).
• Monitor de Modelos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para analítica avanzada.
• Diseñar y desarrollar pipelines de predicción de modelos IA.
• Implementar modelos de machine learning en entornos de producción.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos en producción.
• Diseñar y desarrollar flujos automáticos de reentrenamiento de modelos de IA.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Python

SQL

Pipelines de datos

Cloud Computing

Monitoreo de modelos

Inglés Intermedio

Educación

Ingeniería Civil en Computación e Informática / Ingeniero Civil Industrial / Ingeniero Matemático / Ingeniero Estadístico / Ingeniero Electrónico

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

NoSQL databases

Descripción del empleo

Importante Compañía de Seguros con presencia a nivel internacional, requiere contratar a un(a) Ingeniero(a) Machine Learning para diseñar e implementar flujos de despliegue robustos y eficientes para datos y modelos de machine learning, asegurando su integración continua en los sistemas de producción de la organización monitoreando el rendimiento y ejecución de las implementaciones. Para esto, deberá desarrollar las siguientes labores:

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para analítica avanzada
• Diseñar y desarrollar pipelines de predicción de modelos IA
• Implementar modelos de machine learning en entornos de producción
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos en producción
• Diseñar y desarrollar flujos automáticos de reentrenamiento de modelos de IA.

Requisitos:

• Título de Ingeniería Civil en Computación e Informática, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Matemático, Ingeniero Estadístico o Ingeniero Electrónico
• Inglés Hablado y Escrito en Nivel Intermedio
• Experiencia laboral de 3 a 6 años, y 1 a 2 años en el cargo (Haber trabajado en al menos 1 proyecto de ciencia de datos con despliegue productivo)
• Machine Learning y Deep Learning
• Programación en Python y SQL
• Pipelines de datos
• Herramientas y Librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
• Bases de datos SQL y NoSQL
• Cloud Computing (AWS, GCP, Azure)
• DevOps Practices (Docker, Kubernetes)
• Monitor de Modelos

Se ofrece:

• Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad.
• Día Libre de Cumpleaños.
• Seguro Complementario Co Financiado al pasar a Contrato Indefinido.
• Posibilidad de desarrollo profesional en una empresa líder en su rubro.