Optimization Developer - ML & Math Modeling (Hybrid)

UCV; Santiago; Hybrid; Full time

Job description

Consultoría Calera de Tango, Región Metropolitana, Chile

Ubicación Híbrida; Las Condes, Región Metropolitana, Chile

Área de trabajo Informática

Tipo de cargo Desarrollador

Contrato Indefinido

Experiencia: Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)

Carrera(s): Ingeniería Civil Informática

Descripción del puesto

Buscamos para importante empresa experta en la implementación de Soluciones Tecnológicas de clase mundial, ubicada en Las Condes, a un Optimization Developer.

Objetivo del Cargo: Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de optimización y machine learning para resolver problemas complejos de forma eficiente, integrando tanto métodos exactos como enfoques heurísticos y metaheurísticos para garantizar soluciones de alta calidad en tiempos computacionales óptimos.

Fortalecer la capacidad analítica del equipo mediante la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas y el uso de herramientas de visualización, con el fin de generar insights profundos y soluciones prácticas.

Buscar explorar e integrar nuevas tecnologías que mantengan a la organización a la vanguardia en la toma de decisiones informadas y basadas en datos.

Requisitos:

Ingeniería Civil Informática, menciones en optimización, Ingeniería civil en Computación.

Deseable contar con alguna certificación en modelos de optimización, lenguajes de programación, investigación de operaciones, machine learning o inteligencia artificial.

1-2 años de experiencia comprobable en modelos de optimización (se consideran memorias o prácticas universitarias).

Inglés Nivel técnico, Microsoft nivel avanzado.

Competencias técnicas:

• Modelación y Optimización Matemática (Python + MIP, o lenguajes específicos como AMPL).
• Machine Learning (librerías como scikit‑learn, TensorFlow o afines) e Inteligencia Artificial.
• Lenguajes de Programación y Frameworks: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn), Frameworks backend como Django, Flask o FastAPI para integración de modelos y APIs.
• Desarrollo y consumo de API REST.
• BD y almacenamiento de datos: Lenguaje SQL para consulta y gestión de bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL.
• Manejo de BD NoSQL.
• Experiencia en lectura, escritura y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Infraestructura y DevOps: Uso de Docker / Docker Compose para contenerización de servicios y modelos.
• Control de versiones con Git y gestión de repositorios en GitHub.
• Entornos Cloud y servicios en la nube: Implementación y despliegue de modelos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente con servicios como BigQuery, Vertex AI, Compute Engine y Looker Studio (si usan para visualización).
• Visualización y comunicación de datos: Generación de visualizaciones efectivas con herramientas como Matplotlib, Seaborn, ChartJS o plataformas como Looker.
• Conocimiento o experiencia en Workforce Management, enfocado en el análisis y optimización de marcas de horario y turnos de trabajo.

El trabajo se desarrollará de forma híbrida en oficina ubicada en Las Condes.

Beneficios: Seguro de salud complementario, cursos de inglés y de especialización gratuitos, entre otros.

Postulaciones cerradas

Esta oferta no acepta nuevas postulaciones.