Programador full stack

Claire Joster; Santiago; Híbrido; CLP 10.044.000 - 15.624.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida 2x3

Descripción de la vacante

Claire Joster está buscando un Desarrollador Full Stack enfocado en IA y observabilidad para impulsar un programa de aceleración que conecte agentes inteligentes con la plataforma interna de IA. Se trabajará en integración de LLMs, orquestación de flujos conversacionales y soluciones basadas en Vectores DB para mejorar la respuesta ante incidentes y la experiencia de equipos internos.

El rol requiere experiencia en microservicios, APIs REST/GraphQL y arquitectura basada en eventos, con modalidad

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en desarrollo Full Stack.
• Conocimientos sólidos de Node.js y NestJS.

Responsabilidades

• Desarrollar agentes inteligentes que mejoren la observabilidad y la autoasistencia operativa.
• Integrar LLMs y plataformas de IA internas para generar insights en tiempo real.
• Diseñar flujos de IA, orquestación de conversaciones y respuestas contextuales.

Conocimientos

Full stack desarrollo

Node.js

NestJS

LLMs

AI agents

RAG

vectores DB

Herramientas

Pinecone

Weaviate

ChromaDB

Milvus

pgVector

LangChain

Vertex AI

Descripción del empleo

Full Stack Developer - Especialista en IA y Observabilidad

Sobre el Proyecto

Estamos impulsando la transformación digital en una de las empresas líderes del sector retail a nivel regional. Nuestro foco para 2027 es acelerar la capacidad de respuesta ante incidentes críticos y optimizar la experiencia de nuestros equipos internos mediante inteligencia artificial.

Buscamos un Full Stack Developer apasionado por la IA que quiera ser parte de este desafío, desarrollando agentes inteligentes que mejoren la observabilidad y la auto-asistencia operativa.

Serás el responsable técnico de dos frentes clave dentro del programa de aceleramiento:

Desarrollar un agente inteligente integrado con Microsoft Teams que genere resúmenes ejecutivos minuto a minuto de salas de incidentes críticos.

Utilizar la plataforma interna de IA del retail para acceder a modelos LLM (Large Language Models) y extraer insights clave en tiempo real.

Sincronizar datos de monitoreo, logs y conversaciones para ofrecer una visión unificada del estado del incidente.

Implementar agentes de IA que extiendan las capacidades del bot de auto-asistencia para personal interno (AiudA).

Diseñar flujos conversacionales avanzados que resuelvan consultas técnicas y operativas con respuestas contextuales y precisas.

Integrar nuevos modelos y servicios para hacer al bot más proactivo y predictivo.

IA/ML: Integración con LLMs (OpenAI, Anthropic, o plataforma interna de IA de la compañía).

Arquitectura: Microservicios, eventos y APIs REST/GraphQL.

Experiencia comprobada en desarrollo Full Stack (mínimo 5 años).

Sólidos conocimientos en Node.js y frameworks como NestJS.

Experiencia diseñando e implementando soluciones basadas en LLMs (Large Language Models).

Experiencia en construcción de agentes de IA (AI Agents) y orquestación de flujos conversacionales.

Conocimiento y experiencia práctica en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Experiencia utilizando e integrando Bases de Datos Vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus, pgVector u otras).

Experiencia trabajando con embeddings, búsqueda semántica y recuperación contextual de información.

Experiencia en integración con APIs de IA y frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.

Manejo avanzado de GCP, especialmente Vertex AI y servicios asociados a soluciones de IA.

Experiencia en desarrollo de APIs, microservicios y arquitecturas basadas en eventos.

Modalidad y Beneficios

Modalidad híbrida: 2x3 Santiago de Chile