Líder Analítico de Optimización de Cadena de Suministro

Trc Recruitme; Antofagasta; Presencial; CLP 18.000.000 - 28.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Competitive compensation

Comprehensive benefits package

A diverse array of resources to serve你

Descripción de la vacante

Albemarle busca un Analista de Datos de Optimización de Cadena de Suministro para Planta La Negra, Antofagasta. El rol brinda soporte analítico para optimizar costos, inventarios y niveles de servicio mediante análisis de datos y dashboards.

Se requieren conocimientos en ERP, WMS, TMS, Python, SQL, Power BI y Lean/Six Sigma; experiencia en dashboards, herramientas de costo y comunicación ejecutiva. Se valorará inglés intermedio.

Formación

• Formación en Ingeniería y certificaciones en Power BI/SQL/Python.
• Experiencia en análisis de datos con Python y Django.
• Conocimientos en proyectos de Machine Learning.
• Desarrollo de dashboards y KPIs de inventarios, transporte y costos logísticos.
• Inglés intermedio.

Responsabilidades

• Analizar datos de ERP, WMS, TMS y otras fuentes para identificar tendencias y oportunidades.
• Diseñar y mantener dashboards, KPI y reportes de inventarios, transporte y costos logísticos.
• Desarrollar herramientas de análisis de costos, escenarios y simulaciones para optimizar inventarios y transporte.
• Asegurar la calidad, integridad y consistencia de datos, automatizando reportes.
• Comunicar y preparar análisis ad hoc y presentaciones ejecutivas con hallazgos y recomendaciones.

Conocimientos

Power BI

SQL

Python

Lean Six Sigma

Educación

Ingeniería Informática

Ingeniería en Información y Control de Gestión

Ingeniería en Logística

Ingeniería en Transporte

Herramientas

Django

SAP

ERP

Bases de datos

Descripción del empleo

Albemarle busca un Analista de Datos de Optimización de Cadena de Suministro para Planta La Negra, Antofagasta. El rol brinda soporte analítico para optimizar costos, inventarios y niveles de servicio mediante análisis de datos y dashboards.

Se requieren conocimientos en ERP, WMS, TMS, Python, SQL, Power BI y Lean/Six Sigma; experiencia en dashboards, herramientas de costo y comunicación ejecutiva. Se valorará inglés intermedio.