Analista de Datos para Optimización de Cadena de Suministro

Albemarle; Antofagasta; On-site; CLP 12,000,000 - 24,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Compensation competitivo

Beneficios integrales

Recursos para desarrollo profesional

Job summary

Albemarle está buscando un Analista de Datos de Optimización de Cadena de Suministro en planta La Negra, Antofagasta. Desarrollarás y mantendrás dashboards e informes para impulsar la mejora de costos, inventarios y servicio al cliente, analizando datos de ERP, WMS y TMS.

Se requieren habilidades en Python, SQL y Power BI, con experiencia en Lean/Six Sigma y ML, plus licenciatura en ingeniería o carreras afines. Se valora inglés intermedio y licencia de conducir Clase B.

Qualifications

• Formación en ingeniería o carreras afines con enfoque en datos y gestión.
• Conocimiento de Power BI, SQL, Python y herramientas de análisis de datos.
• Experiencia en proyectos de mejora continua (Lean/Six Sigma) y ML.
• Experiencia con ERP/WMS/TMS y desarrollo de dashboards de costos y inventories.

Responsibilities

• Analizar, extraer y consolidar datos de ERP, WMS y TMS para detectar tendencias y desviaciones.
• Diseñar y mantener dashboards KPI de inventarios, transporte y costos logísticos.
• Desarrollar herramientas de análisis de costos, escenarios y simulaciones para optimizar recursos.
• Asegurar calidad de datos y automatizar reportes para decisiones basadas en datos.

Skills

Python

SQL

Power BI

Excel avanzado

Django

Machine Learning

Lean Six Sigma

ERP (SAP u otros)

Education

Ingeniería Informática

Ingeniería en Información y Control de Gestión

Ingeniería en Logística

Ingeniería en Transporte

Carreras afines

Tools

ERP (SAP u otros)

WMS

TMS

Power Query

Job description

Albemarle está buscando un Analista de Datos de Optimización de Cadena de Suministro en planta La Negra, Antofagasta. Desarrollarás y mantendrás dashboards e informes para impulsar la mejora de costos, inventarios y servicio al cliente, analizando datos de ERP, WMS y TMS.

Se requieren habilidades en Python, SQL y Power BI, con experiencia en Lean/Six Sigma y ML, plus licenciatura en ingeniería o carreras afines. Se valora inglés intermedio y licencia de conducir Clase B.