Analista de Datos de Cadena de Suministro – Optimización

Albemarle Corporation; Santiago; Hybrid; CLP 18,000,000 - 36,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive pay

Benefits package

Professional development

Job summary

Albemarle Corporation busca un Analista de Datos de Optimización de Cadena de Suministro para su planta La Negra, Antofagasta. Se encargará de analizar y consolidar datos de ERP, diseñar dashboards y reportes, y desarrollar herramientas para optimizar costos e inventarios.

Se requieren 3 a 5 años de experiencia en roles afines, educación en Ingeniería o similar, manejo de Power BI, SQL y Python, y inglés intermedio. Se valorará conocimiento en Lean/Six Sigma y SAP u otros ERP.

Qualifications

• Formación en Ingeniería o carreras afines.
• Conocimientos en Power BI, SQL y Python; Lean o Six Sigma valorable.
• Experiencia en análisis de datos y visualización de KPIs.

Responsibilities

• Analizar y consolidar datos de ERP, WMS, TMS y otras fuentes.
• Diseñar y mantener dashboards, KPI y reportes de inventarios, transporte y costos logísticos.
• Desarrollar herramientas de análisis de costos y simulaciones para optimizar inventarios y recursos.
• Garantizar calidad e integridad de datos, automatizar reportes y presentar hallazgos a ejecutivos.

Skills

Analisis de datos

Inglés intermedio

Comunicación ejecutiva

Visualización de datos

Toma de decisiones basada en datos

Education

Ingeniería Informática / Ingeniería en Información y Control de Gestión / Ingeniería en Logística / Ingeniería en Transporte

Tools

Power BI

SQL

Python

Django

Power Query

SAP u ERP

Job description

Albemarle Corporation busca un Analista de Datos de Optimización de Cadena de Suministro para su planta La Negra, Antofagasta. Se encargará de analizar y consolidar datos de ERP, diseñar dashboards y reportes, y desarrollar herramientas para optimizar costos e inventarios.

Se requieren 3 a 5 años de experiencia en roles afines, educación en Ingeniería o similar, manejo de Power BI, SQL y Python, y inglés intermedio. Se valorará conocimiento en Lean/Six Sigma y SAP u otros ERP.