Analista de Datos - Optimización de Cadena de Suministro

Albemarle Corporation; Antofagasta; Hybrid; CLP 12,000,000 - 18,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Compensación competitiva

Paquete de beneficios

Crecimiento profesional

Job summary

Albemarle Corporation busca un Analista de Datos de Optimización de la Cadena de Suministro para su planta La Negra, Antofagasta. El rol brinda soporte analítico al área de optimización mediante recopilación, procesamiento, análisis y visualización de datos operacionales, con foco en costos, inventarios y niveles de servicio.

Se requiere ingeniería afín, 3–5 años de experiencia y manejo de Power BI, SQL, Python. Se valoran conocimientos en ML y herramientas ERP, WMS y TMS.

Qualifications

• 3–5 años de experiencia específica en analítica de datos para cadena de suministro.
• Formación en Ingenieria afín y certificaciones en Power BI/SQL/Python.
• Conocimientos de herramientas de ERP (SAP u otros) y analítica de datos.

Responsibilities

• Analizar, extraer y consolidar datos de ERP, WMS, TMS y fuentes para identificar tendencias y oportunidades.
• Diseñar, organizar y mantener dashboards, KPI y reportes de inventarios, transporte y costos logísticos.
• Desarrollar herramientas de análisis de costos, simulaciones y escenarios para optimizar inventarios y transporte.
• Asegurar la calidad de datos y automatizar reportes para reducir errores y tiempos.
• Elaborar presentaciones ejecutivas con hallazgos y recomendaciones basadas en datos.

Skills

Power BI

SQL

Python

Lean/Six Sigma

Django

Excel avanzado

Power Query

SAP/Uotros ERP

Education

Ingeniería Informática/Ingeniería en Información y Control de Gestión/Ingeniería en Logística/Ingeniería en Transporte

Tools

ERP

WMS

TMS

Bases de datos

Job description

Albemarle Corporation busca un Analista de Datos de Optimización de la Cadena de Suministro para su planta La Negra, Antofagasta. El rol brinda soporte analítico al área de optimización mediante recopilación, procesamiento, análisis y visualización de datos operacionales, con foco en costos, inventarios y niveles de servicio.

Se requiere ingeniería afín, 3–5 años de experiencia y manejo de Power BI, SQL, Python. Se valoran conocimientos en ML y herramientas ERP, WMS y TMS.